world_camera — DRIVE world op

• Data kinds: table × matrix × matrix → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.world_camera(world: 'dict', pose, K, width: 'int' = 640, height: 'int' = 400, *, light=(0.3, -0.5, 0.8), ambient: 'float' = 0.35, sky=(0.62, 0.75, 0.92), ego=None) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import driveworld; driveworld.world_camera(world: 'dict', pose, K, width: 'int' = 640, height: 'int' = 400, *, light=(0.3, -0.5, 0.8), ambient: 'float' = 0.35, sky=(0.62, 0.75, 0.92), ego=None) -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("world_camera"))

उपयोग

world की camera से image लेता है: {"color" (H,W,3), "label" (H,W) int(−1 = 空), "depth" (H,W), "face" (H,W), "shade" (H,W)}।

render3d.render_mesh(attributes=True) के त्रिभुज id से फलक का रंग और लेबल निकालता है; रंग Lambert है (ambient + (1−ambient)·max(n·l, 0), n render3d का कैमरा-निर्देशांक अभिलंब है जिसे विश्व-निर्देशांक में वापस नहीं बदला जाता, और प्रकाश कैमरा-निर्देशांक में दिया जाता है)। ego=(V, F, color) देने पर अपने वाहन का मेश भी साथ में बनाया जाता है (विश्व में जोड़ा नहीं जाता)।

खाली इनपुट (world खाली dict) पर ValueError उठता है।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_ball_bounce — py -3.11 examples/poc_ball_bounce.py

• poc_driving_crossing — py -3.11 examples/poc_driving_crossing.py

• poc_driving_decisions — py -3.11 examples/poc_driving_decisions.py

• poc_driving_endless_map — py -3.11 examples/poc_driving_endless_map.py

• poc_driving_humanoids — py -3.11 examples/poc_driving_humanoids.py

• poc_driving_japan_town — py -3.11 examples/poc_driving_japan_town.py

• poc_driving_lateral — py -3.11 examples/poc_driving_lateral.py

• poc_driving_longitudinal — py -3.11 examples/poc_driving_longitudinal.py

• poc_driving_pass — py -3.11 examples/poc_driving_pass.py

• poc_driving_school — py -3.11 examples/poc_driving_school.py

• poc_driving_town — py -3.11 examples/poc_driving_town.py

• poc_driving_traffic — py -3.11 examples/poc_driving_traffic.py

• poc_kendama — py -3.11 examples/poc_kendama.py

• poc_table_tennis_bounce — py -3.11 examples/poc_table_tennis_bounce.py

• poc_table_tennis_spin — py -3.11 examples/poc_table_tennis_spin.py

• poc_ttc_rss — py -3.11 examples/poc_ttc_rss.py

• poc_world_terrain — py -3.11 examples/poc_world_terrain.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (table को input के रूप में लेते हैं)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same · rss_longitudinal_opposite

इसी category के (world)

world_build · load_asset · world_move


*Provenance: driveworld.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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