perpetual_langtons_ant — GENERATIVE `perpetual` op

• Data kinds: कोई नहीं → rgb (केवल arguments से तय होने वाला op — यह कोई image या data input नहीं लेता)

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.perpetual_langtons_ant(steps: 'int' = 12000, size: 'int' = 301) -> 'np.ndarray' (implementation को सीधे call करना हो तो import perpetual; perpetual.perpetual_langtons_ant(steps: 'int' = 12000, size: 'int' = 301) -> 'np.ndarray', registry से लेना हो तो opsgenerative.get("perpetual_langtons_ant"))

उपयोग

Langton's ant — केवल 2 नियमों से, 10,000 step के बाद "highway" बनाता रहता है।

invariant: highway में पहुँचने के बाद यह period 104 के साथ वही तिरछा विस्थापन (ऊर्ध्व और क्षैतिज दोनों में परिमाण 2) दोहराती है। दिशा का चिह्न rotation की convention पर निर्भर है —— इस implementation के grid पर यह (row, col) = (+2, −2) है।

★रंग "वह cell कितने समय काली रही" दिखाता है। highway सबसे अंत में बनता है इसलिए हल्का है, और शुरुआती अराजकता गहरी है -- समय का क्रम चित्र में दिखता है।

उपयोग की विस्तृत guide

• generative_art family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• gallery_illusion_invariants — py -3.11 examples/gallery_illusion_invariants.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`rgb` को input के रूप में लेते हैं)

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इसी category के (`perpetual`)

perpetual_ten_print · perpetual_truchet · perpetual_elementary_ca · perpetual_chaos_game · perpetual_apollonian · perpetual_harmonograph · perpetual_ifs_attractor · perpetual_flow_field

*Provenance: perpetual.py — GENERATIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

perpetual_langtons_ant — GENERATIVE perpetual op