pl_diffusion_psf — GENERATIVE `pl` op

• 数据种类:无 → image2d(仅由参数决定的算子 —— 不接受图像或数据输入)

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.pl_diffusion_psf(diffusion_length_px: 'float' = 8.0, size: 'int | None' = None) -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import pl; pl.pl_diffusion_psf(diffusion_length_px: 'float' = 8.0, size: 'int | None' = None) -> 'np.ndarray';从台账取用则 opsgenerative.get("pl_diffusion_psf"))

用法

以图像形式返回载流子扩散 PSF（二维格林函数 K0(r/L)/2πL²，总和为 1）。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

Parameters

diffusion_length_px : float

拡散長 L = √(Dτ)[px]。

size : int or None

核の一辺(奇数)。None なら 2·ceil(8L)+1(8L で切ると質量の欠けは

8·K₁(8) ≈ 1.2e-3)。

Returns

numpy.ndarray

(size, size) の float64。中心画素は特異点 K₀(0) = ∞ を画素と同面積の円で平均した値 1 − (a/L)K₁(a/L)(a = 1/√π)にして有限にしてある。

Notes

総和は解析的に 1(∫K₀(r/L)dA = 2πL²)。半分の質量が入る半径は 1.2572·L。これを generation に畳むと、欠陥の無い(k = 0)ときの pl_image_simulate と同じ像になる(境界の扱いを除く)。

Examples

>>> import numpy as np

>>> k = pl_diffusion_psf(6.0)

>>> k.shape

(97, 97)

>>> abs(float(k.sum()) - 1.0) < 5e-3 # 総量 = G·τ

True

>>> bool(k[48, 48] == k.max()) # 中心が最大

True

详细使用指南

• generative_art 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_si_wafer_pl_defect_visibility — py -3.11 examples/poc_si_wafer_pl_defect_visibility.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image2d` 作为输入)

sem_render · sem_image · sem_charging_series · pl_image_simulate

同类别(`pl`)

pl_image_simulate · pl_groove_visibility

*Provenance: pl.py — GENERATIVE 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

pl_diffusion_psf — GENERATIVE pl op

用法