pl_image_simulate — GENERATIVE `pl` op

• データ種: image2d → image2d

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.pl_image_simulate(generation, sink=None, *, diffusion_length_px: 'float' = 8.0, optical_psf_px: 'float' = 0.0, noise_rel: 'float' = 0.0, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import pl; pl.pl_image_simulate(generation, sink=None, *, diffusion_length_px: 'float' = 8.0, optical_psf_px: 'float' = 0.0, noise_rel: 'float' = 0.0, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opsgenerative.get("pl_image_simulate"))

使い方

励起の場と再結合の場から PL 像を作る(定常拡散方程式の厳密解 + 光学 PSF + 雑音)。

Parameters

generation : array_like

励起(生成)の場 g = G/G₀(H×W、≥ 0)。一様 1 が「欠陥なしの地」。影の溝は

ここを 0 にして作る(生成が欠けるだけで再結合は増えない)。

sink : array_like or None

追加の再結合率の場 k = στ(H×W、≥ 0、無次元)。None は 0。沈みの溝・転位・

粒界はここを正にして作る。再結合速度 S[長さ/時間]の線なら k·w = S·L²/D(画素

単位)。

diffusion_length_px : float

拡散長 L = √(Dτ)[px]。

optical_psf_px : float

光学系の PSF(ガウシアン σ[px])。0 で無効。拡散 PSF の後に掛かる。

noise_rel : float

加法ガウス雑音の σ(欠陥なしの地 1 に対する相対値)。0 で決定論。

seed : int

雑音の種。直接解に収まらない像(160,000 画素超)は共役勾配(相対残差 1e-10 固定)。

Returns

numpy.ndarray

(H, W) の float64。欠陥なし・一様励起なら厳密に 1。u = Δn/(G₀τ)。

Notes

境界は流束 0(Neumann)。だから一様な励起は端まで厳密に一様で、溝の採点に境界の暗化が混ざらない。方程式が線形なので generation の重ね合わせは像の重ね合わせ。

Examples

>>> import numpy as np

>>> g = np.ones((1, 201)); g[0, 100] = 0.0 # 幅 1 px の影の溝

>>> u = pl_image_simulate(g, diffusion_length_px=10.0)

>>> rho = 1 + 0.5 / 100 - ((1 + 0.5 / 100) ** 2 - 1) ** 0.5

>>> abs(float(1 - u[0, 100]) - (1 - 2 * rho / (1 + rho))) < 1e-9 # 格子の閉形式

True

>>> round(float(pl_image_simulate(np.ones((8, 8)))[3, 3]), 12) # 一様 → 1(解法の丸めまで)

1.0

詳しい使い方ガイド

• generative_art ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_si_wafer_pl_defect_visibility — py -3.11 examples/poc_si_wafer_pl_defect_visibility.py

型が繋がる次の op(`image2d` を入力に取れる)

sem_render · sem_image · sem_charging_series

同カテゴリ(`pl`)

pl_diffusion_psf · pl_groove_visibility

*Provenance: pl.py — GENERATIVE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

pl_image_simulate — GENERATIVE pl op

使い方