sem_cd_measure — GENERATIVE `sem` op

• 数据种类:pairs → table

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.sem_cd_measure(profile, *, method: 'str' = 'threshold', threshold: 'float' = 0.5, smooth_nm: 'float' = 0.0) -> 'dict'(要直接调用实现,import sem; sem.sem_cd_measure(profile, *, method: 'str' = 'threshold', threshold: 'float' = 0.5, smooth_nm: 'float' = 0.0) -> 'dict';从台账取用则 opsgenerative.get("sem_cd_measure"))

用法

用 CD-SEM 的两种方法从线轮廓(pairs:x 与信号)求线宽。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

1 本の線の左右の縁は、それぞれ明るい山(縁の効果)になる。各山の外側の斜面で:

• threshold: 外側の地の水準 b と山の高さ p の間の b + t·(p − b) を横切る位置(線形補間)。t = threshold(既定 0.5 = 50 % しきい値)。

• max_slope: 外側の斜面で勾配の絶対値が最大になる位置(3 点放物線で詰める)。

地の水準は両端それぞれ外側 10 % の中央値。smooth_nm > 0 なら先にガウシアンで均す。

Returns

dict

width_nm / left_nm / right_nm / method / threshold /

peak_left_nm / peak_right_nm。

Examples

>>> import numpy as np

>>> x = np.arange(-50.0, 51.0)

>>> y = 0.2 + np.exp(-0.5 * ((x + 20) / 3) ** 2) + np.exp(-0.5 * ((x - 20) / 3) ** 2)

>>> r = sem_cd_measure(np.stack([x, y], axis=1), method="threshold", threshold=0.5)

>>> bool(abs(r["width_nm"] - 2 * (20 + 3 * np.sqrt(2 * np.log(2)))) < 0.2)

True

详细使用指南

• generative_art 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_virtual_sem_kv_cd_bse — py -3.11 examples/poc_virtual_sem_kv_cd_bse.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `table` 作为输入)

perpetual_step · perpetual_render

同类别(`sem`)

sem_render · sem_electron_mc · sem_se_universal_curve · sem_yield_curve · sem_line_profile · sem_image · sem_se_escape_fraction · sem_charging_series

*Provenance: sem.py — GENERATIVE 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

sem_cd_measure — GENERATIVE sem op

用法