scale op• 데이터 종류: table → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.table_px_to_mm(table, mm_per_px, keys=('width', 'radius', 'dist', 'rms', 'ra', 'rb', 'l1', 'l2'))(구현을 직접 호출하려면 import measuring1d; measuring1d.table_px_to_mm(table, mm_per_px, keys=('width', 'radius', 'dist', 'rms', 'ra', 'rb', 'l1', 'l2')), 원장에서 가져오려면 opsmeasure1d.get("table_px_to_mm"))
계측 결과 표(measure_pairs / apply_metrology_model 의 반환값)에 mm 열을 더한다.
keys 에 있는 수치 열 k 마다 k_mm = k * mm_per_px 를 추가한다(px 열은 남긴다. 지우면 내력이 끊긴다). apply_metrology_model 의 각 행은 params dict 안에 radius / l1 … 를 가지므로 그것도 본다. 입력은 list[dict] 또는 dict 하나. 얕은 복사본을 돌려주고 입력은 바꾸지 않는다.
• 수치가 아닌 열·없는 열은 조용히 건너뛴다(환산됐는지는 k_mm 의 유무로 알 수 있다).
• mm_per_px 는 유한한 양수(mm_per_px_from_reference 의 값).
• rms 는 맞춤 잔차 [px] 이므로 mm 로 바꿔 두면 공차와 직접 비교할 수 있다.
• 빈 표([] / {})는 ValueError(행이 하나도 없다는 사실을 환산 뒤로 숨기지 않는다).
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• example_inner_diameter_mm — py -3.11 examples/example_inner_diameter_mm.py
• example_scratch_width — py -3.11 examples/example_scratch_width.py
table 를 입력으로 받는 것)—
scale)mm_per_px_from_reference · pixel_to_world
*Provenance: measuring1d.py — MEASURE1D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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