doe_encode — MULTIVAR `coding` op

• Data kinds: matrix → design

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.doe_encode(natural=None, factors=None) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import doe; doe.doe_encode(natural=None, factors=None) -> 'dict', registry से लेना हो तो opsmultivar.get("doe_encode"))

उपयोग

प्राकृतिक इकाइयों की settings (n, k) -> coded मानों (−1..+1 = lo..hi) वाला design।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

Use it to bring runs that were *not* planned here (a historical log, a hand-made plan) into the same coded frame the analysis ops read. factors gives the ranges (and per-factor "log" scale: coded = position of log10(x) between log10(lo) and log10(hi)). Values outside lo..hi are kept (coded beyond ±1) and named in meta['outside_range'].

उपयोग की विस्तृत guide

• design_of_experiments family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• multivar_inspection_tour — py -3.11 examples/multivar_inspection_tour.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`design` को input के रूप में लेते हैं)

doe_decode · rsm_fit · doe_main_effects · sens_morris · sens_sobol

इसी category के (`coding`)

doe_decode

*Provenance: doe.py — MULTIVAR operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

doe_encode — MULTIVAR coding op