doe_fractional_factorial — MULTIVAR `plan` op

• 데이터 종류: 없음 → design(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.doe_fractional_factorial(factors=5, p=2, generators=None, center=0) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import doe; doe.doe_fractional_factorial(factors=5, p=2, generators=None, center=0) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsmultivar.get("doe_fractional_factorial"))

사용법

생성자로 만드는 2수준 정칙 일부실시 요인설계 2^(k-p)(Box & Hunter 1961) -> design.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

The first k - p factors (letters A, B, C ... skipping I) form a full factorial in standard (Yates) order, A changing fastest. Each generator "D=ABC" sets an added factor's column to the product of base columns ("E=-ABD" for the other half). generators=None takes the recommended generators for (k, p) from the NIST/SEMATECH e-Handbook table (FF_NIST, 5.3.3.4.7 Table 3.17, after Box, Hunter & Hunter); p=0 or generators=() gives the full factorial 2^k.

The defining relation (every product of generator words I = ABCD = ...), the resolution (length of the shortest word: III = main effects aliased with two-factor interactions, IV = main effects clear but 2fi aliased with each other, V = 2fi clear) and the alias table of main effects and two-factor interactions are returned in meta and alias. They are computed from the generators, and the returned matrix is checked against them (each aliased pair of columns is identical up to sign).

center adds centre runs (coded 0) for a curvature check; they do not change the alias structure.

자세한 사용 가이드

• design_of_experiments 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• doe_plan_tour — py -3.11 examples/doe_plan_tour.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`design` 를 입력으로 받는 것)

doe_decode · rsm_fit · doe_main_effects · sens_morris · sens_sobol

같은 카테고리(`plan`)

doe_lhs · doe_orthogonal_array · doe_central_composite · doe_box_behnken

*Provenance: doe.py — MULTIVAR 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

doe_fractional_factorial — MULTIVAR plan op

사용법