num_points_funct_1d — ONED function op

• 데이터 종류: signal → measurement

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.num_points_funct_1d(y) -> 'int'(구현을 직접 호출하려면 import funct1d; funct1d.num_points_funct_1d(y) -> 'int', 원장에서 가져오려면 ops1d.get("num_points_funct_1d"))

사용법

표본 개수(HALCON num_points_funct_1d).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

:param y: 1-D function (may be empty). :raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input.

Empty input (y with 0 elements) returns an empty result (reason: a 1-D function with 0 samples is a valid function (as in HALCON's funct_1d), and empty functions flow through chains of function ops).

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• signal_funct1d — py -3.11 examples/signal_funct1d.py

타입이 이어지는 다음 연산자(measurement 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(function)

create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d

*Provenance: funct1d.py — ONED 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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