psd_welch — ONED `matched` op

• Datenarten: signal → pairs

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.psd_welch(x, rate: 'float' = 4096.0, segment_s: 'float | None' = None, *, overlap: 'float' = 0.5, window: 'str' = 'hann', average: 'str' = 'mean') -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import gwsearch; gwsearch.psd_welch(x, rate: 'float' = 4096.0, segment_s: 'float | None' = None, *, overlap: 'float' = 0.5, window: 'str' = 'hann', average: 'str' = 'mean') -> 'np.ndarray'; aus dem Register: ops1d.get("psd_welch"))

Verwendung

Einseitige Welch-PSD als pairs (Frequenz [Hz], S [1/Hz]).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

Parameters

x : array_like

時系列(1-D)。

rate : float

標本化周波数 fs [Hz]。

segment_s : float or None

1 区間の長さ [s] (周波数分解能 = 1/segment_s)。None なら 4 s と信号長の 1/8 の短い方

(重力波の慣例 4 s、短い信号でも 8 区間は取る)。信号より長ければ信号全長に切り詰める。

overlap : float

区間の重なり(0 ≤ overlap < 1)。

window : str

窓("hann" / "hamming" / "blackman" / "boxcar"、scipy の名前)。

average : str

区間の平均 "mean" か "median"(グリッチに強い。scipy は median の偏り補正つき)。

Returns

numpy.ndarray

(n_freq, 2)。白色ガウス雑音(分散 σ²)で S = 2σ²/fs(片側)。

Notes

重力波の標準手順(GWOSC の例題)と同じ scaling="density"。分解能 1/segment_s より細い線(60 Hz の電源線など)は幅がこの分解能に広がる。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_gw_detector_pseudo_simulation — py -3.11 examples/poc_gw_detector_pseudo_simulation.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `pairs` als Eingabe)

whiten_by_psd · chirp_mass_from_track · matched_filter_snr · optimal_snr

Gleiche Kategorie (`matched`)

whiten_by_psd · chirp_newtonian · chirp_mass_from_track · matched_filter_snr · optimal_snr · coincidence_delay

*Provenance: gwsearch.py — ONED Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

psd_welch — ONED matched op