shape_from_polarization op• データ種: table → normalmap
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.sfp_disambiguate(candidates, prior='convex', mask=None, center=None, prior_normals=None, coarse_depth=None, brewster_tol=0.02, invalid='raise') (実装を直接呼ぶなら import sfpolar; sfpolar.sfp_disambiguate(candidates, prior='convex', mask=None, center=None, prior_normals=None, coarse_depth=None, brewster_tol=0.02, invalid='raise')、台帳から引くなら opsoptics.get("sfp_disambiguate"))
Pick one normal per pixel from the candidate set of sfp_normals, using a stated prior — convexity with Brewster-ridge segmentation, or a coarse depth / normal map.
prior="convex" (an object bulging toward the camera, such as a dome, a lens or a cap): the azimuth is the candidate pointing away from *center* (default: the centroid of *mask*). For the specular model the two zenith branches are separated by the Brewster ridge — the pixels whose DoLP is within *brewster_tol* of 1: the connected region of the mask that contains *center* (minus the ridge) takes the branch below Brewster's angle, the rest of the mask the branch above. Inside the ridge band the branch is read from the radial slope of the DoLP (a convex surface tilts more toward its rim, so the DoLP rises outward below Brewster's angle and falls outward above it). If the object never reaches Brewster's angle there is no ridge and every pixel stays on the low branch, which is right for a shallow dome. If noise breaks the ridge, the outside leaks in and takes the low branch — measured in the tests, not hidden.
prior="normals" / prior="depth": per pixel, the candidate closest in angle to *prior_normals* (H, W, 3) — or to the normals of *coarse_depth* (H, W) (height toward the camera, pixel units, photometric.surface_normals). This resolves both ambiguities at once, and a coarse depth needs to be right only to within the angular distance between candidates.
Pixels outside *mask* (default candidates["valid"]) are set to (0, 0, 1) (flat background, the convention of photometric.integrate_normals). Invalid pixels inside the mask (valid is False: dark, physically impossible, or out of the model's
reach): invalid="raise" refuses (fail-closed), "exclude" drops them to the background.
Returns an (H, W, 3) float64 unit normal map (the normalmap sort).
Raises ValueError: *candidates* not an sfp_normals result; unknown *prior* / *invalid*; a prior's array missing or of the wrong shape; an empty mask; invalid pixels inside the mask with invalid="raise".
optics の全 op は入力を検証してから計算する(黙って通さない):
• 単位は引数名に埋め込む — _mm / _um / _deg / _mrad。mm と µm の取り違えは crash ではなく「もっともらしく間違った答え」なので、名前で防ぐ。大きさから単位を推測する処理は一切しない。
• 文字列は ValueError — float('50') は成功してしまうため、未パースの設定値が長さとして通り抜ける(実測: thin_lens('50', '200') がもっともらしい 66.667 mm を返していた)。bool も True == 1 の暗黙昇格として拒否。
• complex / masked array は ValueError(実数枠のみ。虚部の無言切り捨て・マスク剥がしを拒否)。NaN/Inf は全入力で ValueError。
• 0 除算とその親戚を名指しで拒否: 焦点距離 0・曲率半径 0・屈折率 <= 0・不透明な開口(全 0 なので正規化が 0/0)・総和 <= 0 の PSF・S0 = 0 の Stokes ベクトル・物体が前側焦点にある(像が無限遠)。
• 非有限を返すのは 2 op だけ、しかも契約として明記: depth_of_field の過焦点距離以遠の far_mm = inf(それが過焦点距離の定義)と gaussian_beam のウエストでの wavefront_radius_mm = inf(平面波面の曲率半径)。どちらも有限の相棒(far_is_infinite / curvature_per_mm)を併せて返す。それ以外の無言 NaN/Inf は内部で検出して ValueError —「float64 が溢れた」と「答えが無限大」は別の主張なので、後者の顔で前者を返さない。
• サイズ上限: 生成格子は optics.MAX_GRID(4096)、供給された場/PSF/開口は optics.MAX_FIELD_ELEMENTS(2^24)、ABCD 素子列は optics.MAX_SYSTEM_ELEMENTS(1024)、Zernike は MAX_ZERNIKE_TERMS(512)/ MAX_ZERNIKE_ORDER(40)/ MAX_ZERNIKE_BASIS(2^25)。小さな引数から巨大な内部確保が起きる経路(実測: n_max=40 × 4096² で 108 GB)を fail-closed で塞ぐ。
• 物理的に不可能な状態も拒否: 偏光度 > 1 の Stokes ベクトル、負の透過率、負の強度、n-|m| が奇数などの不正な Zernike 添字。
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
• poc_shape_from_polarization — py -3.11 examples/poc_shape_from_polarization.py
normalmap を入力に取れる)grating_rgb · thin_film_rgb · ward_anisotropic · micro_normals · blast_normals · finish_shade · oren_nayar · clearcoat_shade
shape_from_polarization)sfp_dolp_model · dolp_to_zenith · aolp_to_azimuth · sfp_render · sfp_normals · sfp_estimate_index · sfp_height
*Provenance: sfpolar.py — OPTICS operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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