shape_from_polarization op• 데이터 종류: image2d × image2d → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.sfp_estimate_index(dolp, zenith_deg, model='specular', mask=None, n_bounds=(1.05, 3.0))(구현을 직접 호출하려면 import sfpolar; sfpolar.sfp_estimate_index(dolp, zenith_deg, model='specular', mask=None, n_bounds=(1.05, 3.0)), 원장에서 가져오려면 opsoptics.get("sfp_estimate_index"))
알려진 천정각에서 관측한 DoLP로 굴절률을 추정 — Fresnel 곡선의 최소제곱, 정반사면 DoLP 최대에서의 n = tan(theta_B)도 (table).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
*dolp* and *zenith_deg* are maps of the same shape (the zenith from a coarse geometry such as a sphere's silhouette, a CAD model or a coarse depth). The fit minimises sum (rho_model(theta; n) - dolp)^2 over *mask* with a coarse grid over *n_bounds* followed by a bounded scalar minimisation.
Returns a dict: refractive_index (the fit), rmse (DoLP units), n_pixels, model, and for the specular model brewster_index = tan of the zenith where DoLP is largest (with brewster_dolp, the DoLP there — far below 1 means the data never reached Brewster's angle and the number is a lower bound, not an estimate).
The DoLP maximum by itself says nothing about *n* (the specular maximum is exactly 1 for every index); the index is in where the maximum falls, which is why a zenith map is required.
Raises ValueError: shapes differ; DoLP outside [0, 1] or zenith outside [0, 90]; fewer than 3 pixels in the mask; bounds not 1 < lo < hi; unknown *model*.
optics 의 모든 연산자는 입력을 검증한 뒤에 계산합니다(조용히 통과시키지 않습니다):
• 단위는 인자 이름에 넣습니다 — _mm / _um / _deg / _mrad. mm 와 µm 를 혼동하면 crash 가 아니라 「그럴듯하게 틀린 답」이 나오므로 이름으로 막습니다. 크기로 단위를 추측하는 처리는 일절 하지 않습니다.
• 문자열은 ValueError —— float('50') 은 성공하므로 파싱되지 않은 설정값이 길이로 통과해 버립니다(실측: thin_lens('50', '200') 이 그럴듯한 66.667 mm 를 돌려주고 있었습니다). bool 도 True == 1 의 암묵 승격으로 보고 거부합니다.
• complex / masked array 는 ValueError(실수 슬롯만. 허수부의 무언 절삭·마스크 벗기기를 거부).NaN/Inf 는 모든 입력에서 ValueError.
• 0 나눗셈과 그 친척들을 이름을 들어 거부: 초점거리 0, 곡률반경 0, 굴절률 <= 0, 불투명한 조리개(전부 0 이라 정규화가 0/0), 총합 <= 0 인 PSF, S0 = 0 인 스토크스 벡터, 물체가 앞쪽 초점에 있는 경우(상이 무한대).
• 비유한 값을 돌려주는 것은 2 개 연산자뿐이며, 둘 다 계약으로 명시: depth_of_field 의 과초점거리 너머 far_mm = inf(그것이 과초점거리의 정의)와 gaussian_beam 의 허리에서의 wavefront_radius_mm = inf(평면 파면의 곡률반경). 둘 다 유한한 짝(far_is_infinite / curvature_per_mm)을 함께 돌려줍니다. 그 밖의 무언 NaN/Inf 는 내부에서 검출해 ValueError —— 「float64 가 넘쳤다」와 「답이 무한대다」는 다른 주장이므로, 후자의 얼굴로 전자를 돌려주지 않습니다.
• 크기 상한: 생성 격자는 optics.MAX_GRID(4096), 넘겨받은 필드/PSF/조리개는 optics.MAX_FIELD_ELEMENTS(2^24), ABCD 소자열은 optics.MAX_SYSTEM_ELEMENTS(1024), Zernike 는 MAX_ZERNIKE_TERMS(512)/ MAX_ZERNIKE_ORDER(40)/ MAX_ZERNIKE_BASIS(2^25). 작은 인자에서 거대한 내부 할당이 일어나는 경로(실측: n_max=40 × 4096² 로 108 GB)를 fail-closed 로 막습니다.
• 물리적으로 불가능한 상태도 거부: 편광도 > 1 인 스토크스 벡터, 음의 투과율, 음의 강도, n-|m| 이 홀수인 잘못된 Zernike 첨자 등.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_shape_from_polarization — py -3.11 examples/poc_shape_from_polarization.py
table 를 입력으로 받는 것)abcd_matrix · wavefront_stats · sfr_from_edge · paraxial_trace · seidel_coefficients · spot_stats · tolerance_analysis · wavefront_from_opd
shape_from_polarization)sfp_dolp_model · dolp_to_zenith · aolp_to_azimuth · sfp_render · sfp_normals · sfp_disambiguate · sfp_height
*Provenance: sfpolar.py — OPTICS 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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