model op• Data kinds: simmodel × images → simmodel
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.simcal_observe(model=None, images=None, roi=None, align=False, exposure=None, max_shift=8, split='train') -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import simcal; simcal.simcal_observe(model=None, images=None, roi=None, align=False, exposure=None, max_shift=8, split='train') -> 'dict', registry से लेना हो तो opssimcal.get("simcal_observe"))
मापी गई images को simmodel से जोड़ता है: alignment, region of interest और exposure normalisation।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
images — one 2-D array per condition (shape = what the model outputs). align=True registers each image to the simulation at the initial knobs by phase correlation (filters_freq.phase_correlation_fft, integer pixels), shifts it back and masks the wrapped border; a shift larger than max_shift is refused. roi = boolean mask or (row0, row1, col0, col1). exposure = a factor per image to divide by (the noise variance is divided by its square) — refused when the model has a free gain knob: the two scale the same signal. split labels the data train / holdout / locked (the TRAIN / OBSERVED / LOCKED discipline of robust.py). Returns a new simmodel with observed filled (the input is not modified), including data_range.
• sim_to_real_calibration family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_pocket_interreflection — py -3.11 examples/poc_pocket_interreflection.py
• poc_simcal_thin_film — py -3.11 examples/poc_simcal_thin_film.py
• simcal_checks_tour — py -3.11 examples/simcal_checks_tour.py
• simcal_tour — py -3.11 examples/simcal_tour.py
simmodel को input के रूप में लेते हैं)simcal_simulate · simcal_screen · simcal_fit · simcal_validate
model)simcal_model · simcal_simulate
*Provenance: simcal.py — SIMCAL operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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