model op• Datenarten: simmodel → images
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.simcal_simulate(model=None, theta=None, seed=None) -> 'list' (die Implementierung direkt: import simcal; simcal.simcal_simulate(model=None, theta=None, seed=None) -> 'list'; aus dem Register: opssimcal.get("simcal_simulate"))
Führt die Kette eines simmodel mit gegebenen Reglerwerten aus -> ein 2-D-Array pro Bedingung (images).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
theta is {knob: value} in natural units (missing knobs take their initial or fixed value; a calresult is accepted and its theta_hat used). Values outside a knob's range are allowed here (a simulation is not a fit). seed overrides the common-random- number seed of a stochastic model (None = the model's own). Refuses an unknown knob name or a non-finite output.
• Leitfaden zur Familie sim_to_real_calibration
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_pocket_interreflection — py -3.11 examples/poc_pocket_interreflection.py
• poc_simcal_thin_film — py -3.11 examples/poc_simcal_thin_film.py
• simcal_checks_tour — py -3.11 examples/simcal_checks_tour.py
• simcal_tour — py -3.11 examples/simcal_tour.py
images als Eingabe)model)*Provenance: simcal.py — SIMCAL Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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