simcal_simulate — SIMCAL `model` op

• 데이터 종류: simmodel → images

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.simcal_simulate(model=None, theta=None, seed=None) -> 'list'(구현을 직접 호출하려면 import simcal; simcal.simcal_simulate(model=None, theta=None, seed=None) -> 'list', 원장에서 가져오려면 opssimcal.get("simcal_simulate"))

사용법

주어진 노브 값으로 simmodel 체인을 실행 -> 조건마다 2-D 배열 1장(images).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

theta is {knob: value} in natural units (missing knobs take their initial or fixed value; a calresult is accepted and its theta_hat used). Values outside a knob's range are allowed here (a simulation is not a fit). seed overrides the common-random- number seed of a stochastic model (None = the model's own). Refuses an unknown knob name or a non-finite output.

자세한 사용 가이드

• sim_to_real_calibration 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_pocket_interreflection — py -3.11 examples/poc_pocket_interreflection.py

• poc_simcal_thin_film — py -3.11 examples/poc_simcal_thin_film.py

• simcal_checks_tour — py -3.11 examples/simcal_checks_tour.py

• simcal_tour — py -3.11 examples/simcal_tour.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`images` 를 입력으로 받는 것)

simcal_observe

같은 카테고리(`model`)

simcal_model · simcal_observe

*Provenance: simcal.py — SIMCAL 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

simcal_simulate — SIMCAL model op

사용법