pod op• Datenarten: signal → table
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.pod_false_call(noise, a_dec, log_response=False) (die Implementierung direkt: import pod; pod.pod_false_call(noise, a_dec, log_response=False); aus dem Register: opsspc.get("pod_false_call"))
Fehlanzeige-Wahrscheinlichkeit aus den Antworten noise fehlerfreier Stellen und der Entscheidungsschwelle a_dec (table).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
判定は â > a_dec で「検出」(POD と同じ規則)。3 通りで返す:
• pfp_empirical = k/n —— 素の比率。
• pfp50 / pfp90 / pfp95 —— k 回 / n 機会の二項の片側上限 (Clopper–Pearson、Beta⁻¹(c; k+1, n−k))。MIL-HDBK-1823A G.4.6 の表 G-I と同じ定義で、0 回でも 0 にはならない(150 機会で 0 回なら PFP50 = 0.0046)。1823A は報告とリスク計算に PFP50 を使えと言う。
• pfp_normal —— 雑音を正規と見た 1 − Φ((y_dec − m)/s)(G.3.5.3、log_response なら対数座標で)。裾の外挿なので、分布の仮定に敏感(1823A G.3.4.2 が警告するとおり)。
空の入力(noise が 0 要素)は ValueError。拒否(ValueError): 空・非有限・2 点未満、雑音がすべて同じ値(正規の幅が 0)、a_dec が非有限(対数座標で 0 以下)。
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_pod_lighting — py -3.11 examples/poc_pod_lighting.py
• poc_sam_hybrid_bonding_voids — py -3.11 examples/poc_sam_hybrid_bonding_voids.py
table als Eingabe)msa_anova_table · msa_gauge_rr · msa_bias_linearity · msa_attribute_agreement · gum_standard_uncertainty · gum_propagate · gum_expanded · gum_monte_carlo
pod)pod_ahat_fit · pod_from_ahat · pod_hitmiss_fit · pod_decision_tradeoff
*Provenance: pod.py — SPC Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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