pod op• 資料種類:signal → table
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.pod_false_call(noise, a_dec, log_response=False)(要直接呼叫實作,import pod; pod.pod_false_call(noise, a_dec, log_response=False);從台帳取用則 opsspc.get("pod_false_call"))
由無缺陷部位的響應 noise 與判定閾值 a_dec 求誤檢機率(table)。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
判定は â > a_dec で「検出」(POD と同じ規則)。3 通りで返す:
• pfp_empirical = k/n —— 素の比率。
• pfp50 / pfp90 / pfp95 —— k 回 / n 機会の二項の片側上限 (Clopper–Pearson、Beta⁻¹(c; k+1, n−k))。MIL-HDBK-1823A G.4.6 の表 G-I と同じ定義で、0 回でも 0 にはならない(150 機会で 0 回なら PFP50 = 0.0046)。1823A は報告とリスク計算に PFP50 を使えと言う。
• pfp_normal —— 雑音を正規と見た 1 − Φ((y_dec − m)/s)(G.3.5.3、log_response なら対数座標で)。裾の外挿なので、分布の仮定に敏感(1823A G.3.4.2 が警告するとおり)。
空の入力(noise が 0 要素)は ValueError。拒否(ValueError): 空・非有限・2 点未満、雑音がすべて同じ値(正規の幅が 0)、a_dec が非有限(対数座標で 0 以下)。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
• poc_pod_lighting — py -3.11 examples/poc_pod_lighting.py
• poc_sam_hybrid_bonding_voids — py -3.11 examples/poc_sam_hybrid_bonding_voids.py
table 作為輸入)msa_anova_table · msa_gauge_rr · msa_bias_linearity · msa_attribute_agreement · gum_standard_uncertainty · gum_propagate · gum_expanded · gum_monte_carlo
pod)pod_ahat_fit · pod_from_ahat · pod_hitmiss_fit · pod_decision_tradeoff
*Provenance: pod.py — SPC 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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