기업 조사에 반나절 쓰는 시대는 끝났어요.
11개 공공데이터를 교차검증하고, 100점 스코어카드로 지원 우선순위를 결정해요.
$ pip install hirekit
DART 공시, 고용보험 DB, 특허청, 공정거래위원회까지. 기업이 숨기고 싶은 데이터까지 확인해요.
채용공고 URL 하나만 넣으면 매칭 분석, 예상 질문, 이력서 개선안까지 한 번에 나와요.
모든 데이터는 내 컴퓨터에서만 처리돼요. 이력서가 외부 서버에 저장되지 않아요. MIT 라이선스.
기업 조사에 반나절을 쓰고, 정작 지원서는 못 쓰는 상황
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뉴스, 공시, 채용공고, 후기 일일이 탐색
4~8시간 소요
한 기업 제대로 파악하는 데만 반나절
비교가 불가능한 형태
각 기업 정보가 제각각 형식으로 산재
"느낌"으로 판단
수치 기반 비교 없이 주관적으로 결정
명령어 하나로 자동 수집
14개 소스를 병렬로 긁어서 통합 리포트 생성
2분 소요
커피 한 잔 내리는 시간에 분석 완료
동일 형식으로 비교 가능
카카오 vs 네이버 vs 토스를 나란히 비교
100점 스코어카드로 결정
데이터 기반 수치로 지원 우선순위 결정
취업 준비의 모든 단계를 커버해요
재무, 전략, 기술, 문화를 한 번에 분석해요. 14개 소스에서 데이터를 모아 종합 리포트로 정리해요.
100점 만점 스코어와 S~D 등급으로 지원 우선순위를 결정해요. 5개 차원을 수치로 비교해요.
분석·매칭·전략을 한 번에 실행해요. JD URL만 넣으면 지원 전략까지 자동으로 생성해요.
내 이력서와 JD를 비교해서 적합도를 분석해요. 부족한 부분과 강점을 정확히 짚어줘요.
기업별 예상 면접 질문과 답변 가이드를 생성해요. 최신 전략과 문화를 반영해요.
분석 결과를 Markdown, JSON, HTML로 저장해요. 나중에 다시 꺼내보기 편해요.
지원 목록 전체를 한 번에 분석해요. 여러 회사를 동시에 파악하고 우선순위를 정해요. 스프레드시트처럼 비교할 수 있는 리포트가 생성돼요.
국내외 핵심 데이터를 병렬로 수집해서 빠짐없이 보여줘요
최신 기업 뉴스와 이슈를 실시간 수집해요
금융감독원 전자공시로 재무 데이터를 정확하게
영문 뉴스까지 커버해서 글로벌 시각을 더해요
독립 검색엔진으로 편향 없는 결과를 수집해요
AI 기반 시맨틱 검색으로 맥락에 맞는 자료를
블로그·카페·지식인까지 국내 여론을 분석해요
신뢰도 높은 언론사 기사만 선별해서 분석해요
현재 채용 중인 포지션으로 전략 방향을 읽어요
Python 3.11 이상이면 바로 사용할 수 있어요
$ pip install hirekitOPENAI_API_KEY=sk-...
DART_API_KEY=... # 선택, 재무 데이터
BRAVE_API_KEY=... # 선택, 검색 강화DART API 키는 opendart.fss.or.kr에서 무료로 발급받을 수 있어요
$ hirekit analyze 카카오
$ hirekit pipeline 카카오 --jd https://...
$ hirekit match --jd https://...
Claude Code에서 /analyze 카카오 한 마디면 돼요. MCP 서버로 연결하거나 CLI로 직접 실행해요.
HireKit이 나아가는 방향이에요
8개 소스 수집, 스코어카드, CLI 인터페이스, DART 연동
JD 매칭 분석, 예상 면접 질문, 비교 분석, 일괄 처리
시각화 대시보드, 분석 히스토리, 팀 공유, Slack 연동