graph_activation_latency — CONNGRAPH `activity` op

• データ種: matrix → labels

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_activation_latency(X: 'Any', thresh: 'float' = 0.1) -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import conngraph; conngraph.graph_activation_latency(X: 'Any', thresh: 'float' = 0.1) -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opsconngraph.get("graph_activation_latency"))

使い方

各ノードが初めて「点いた」ステップ(0 始まり)の列 (n,)、整数。点かなかったノードは −1。

`X` は reservoir_states の (T, n)。「点いた」= |x| ≥ 全体の最大値 × thresh(thresh は

(0, 1])。尺度はノードごとでなく 1 つ —— ノードごとに伸ばすと、ほとんど動かないノードの

丸め屑も「点いた」になる。全零の X はすべて −1。

詳しい使い方ガイド

• conngraph ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_malecns_activity_wave — py -3.11 examples/poc_malecns_activity_wave.py

型が繋がる次の op(`labels` を入力に取れる)

graph_modularity · graph_activity_spread · graph_block_shuffle · graph_layer_propagate · states_layer_dimension

同カテゴリ(`activity`)

graph_activity_spread · points_activity_video

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

graph_activation_latency — CONNGRAPH activity op

使い方