graph_edges_as_lines — CONNGRAPH `view` op

• 데이터 종류: conn_graph × points → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_edges_as_lines(W: 'Any', P: 'Any', thresh: 'float' = 0.0) -> 'dict[str, np.ndarray]'(구현을 직접 호출하려면 import conngraph; conngraph.graph_edges_as_lines(W: 'Any', P: 'Any', thresh: 'float' = 0.0) -> 'dict[str, np.ndarray]', 원장에서 가져오려면 opsconngraph.get("graph_edges_as_lines"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

辺を線分の表にする(Studio で点群に重ねる出口): 列 pre / post / x0 y0 z0 / x1 y1 z1 / weight。

`P` は graph_layout_spectral の (n, 3)(または (n, 2)、z = 0 を足す)。

|W| > thresh の辺だけ、対角(自己結合)は長さ 0 なので出さない。

자세한 사용 가이드

• conngraph 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(`view`)

graph_layout_spectral · graph_adjacency_image

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

graph_edges_as_lines — CONNGRAPH view op

사용법