graph_from_synapses — CONNGRAPH `construct` op

• 資料種類:synapse_table → conn_graph

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_from_synapses(syn: 'Any', n: 'int | None' = None, sign: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray'(要直接呼叫實作,import conngraph; conngraph.graph_from_synapses(syn: 'Any', n: 'int | None' = None, sign: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray';從台帳取用則 opsconngraph.get("graph_from_synapses"))

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

シナプス表 (m, 3) = (pre_id, post_id, count) を n×n の重みつき有向隣接行列にする。

`W[pre, post] += count * sign`。同じ (pre, post) の行は足し合わせる。

`n を省くと max(id) + 1`。id は 0 始まりの整数値(float で持っていてよい)

で、範囲外・非整数・負の id は拒否する。`sign` は抑制性シナプスを負で

入れたいときの係数(count 自体は符号を持たない量として扱う)。

詳細使用指南

• conngraph 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_fly_optomotor_steering — py -3.11 examples/poc_fly_optomotor_steering.py

• poc_microns_brain_wave — py -3.11 examples/poc_microns_brain_wave.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `conn_graph` 作為輸入)

graph_degree_preserving_shuffle · graph_binarize · graph_degree_table · graph_clustering_coefficient · graph_betweenness · graph_laplacian_spectrum · graph_spectral_radius · graph_components

同類別(`construct`)

graph_degree_preserving_shuffle · graph_binarize

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

graph_from_synapses — CONNGRAPH construct op

用法