construct op• 数据种类:synapse_table → conn_graph
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_from_synapses(syn: 'Any', n: 'int | None' = None, sign: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import conngraph; conngraph.graph_from_synapses(syn: 'Any', n: 'int | None' = None, sign: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray';从台账取用则 opsconngraph.get("graph_from_synapses"))
> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。
シナプス表 (m, 3) = (pre_id, post_id, count) を n×n の重みつき有向隣接行列にする。
`W[pre, post] += count * sign`。同じ (pre, post) の行は足し合わせる。
`n を省くと max(id) + 1`。id は 0 始まりの整数値(float で持っていてよい)
で、範囲外・非整数・負の id は拒否する。`sign` は抑制性シナプスを負で
入れたいときの係数(count 自体は符号を持たない量として扱う)。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
• poc_fly_optomotor_steering — py -3.11 examples/poc_fly_optomotor_steering.py
• poc_microns_brain_wave — py -3.11 examples/poc_microns_brain_wave.py
conn_graph 作为输入)graph_degree_preserving_shuffle · graph_binarize · graph_degree_table · graph_clustering_coefficient · graph_betweenness · graph_laplacian_spectrum · graph_spectral_radius · graph_components
construct)graph_degree_preserving_shuffle · graph_binarize
*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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