graph_modularity — CONNGRAPH `stats` op

• データ種: conn_graph × labels → measurement

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_modularity(W: 'Any', labels: 'Any') -> 'float' (実装を直接呼ぶなら import conngraph; conngraph.graph_modularity(W: 'Any', labels: 'Any') -> 'float'、台帳から引くなら opsconngraph.get("graph_modularity"))

使い方

有向・重みつきモジュラリティ Q(Leicht–Newman 2008)。

Q = (1/m) Σ_ij (W_ij − k_i^out k_j^in / m) δ(c_i, c_j)、m = Σ W。全ノードが

1 つの群なら厳密に 0。対角(自己結合)は落とす。重みは非負であること。

詳しい使い方ガイド

• conngraph ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(`measurement` を入力に取れる)

—

同カテゴリ(`stats`)

graph_degree_table · graph_clustering_coefficient · graph_betweenness · graph_laplacian_spectrum · graph_spectral_radius · graph_components · graph_rich_club · graph_motif_count

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

graph_modularity — CONNGRAPH stats op

使い方