stats op• 資料種類:conn_graph × labels → measurement
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_modularity(W: 'Any', labels: 'Any') -> 'float'(要直接呼叫實作,import conngraph; conngraph.graph_modularity(W: 'Any', labels: 'Any') -> 'float';從台帳取用則 opsconngraph.get("graph_modularity"))
> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。
有向・重みつきモジュラリティ Q(Leicht–Newman 2008)。
Q = (1/m) Σ_ij (W_ij − k_i^out k_j^in / m) δ(c_i, c_j)、m = Σ W。全ノードが
1 つの群なら厳密に 0。対角(自己結合)は落とす。重みは非負であること。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
• (尚無)
measurement 作為輸入)—
stats)graph_degree_table · graph_clustering_coefficient · graph_betweenness · graph_laplacian_spectrum · graph_spectral_radius · graph_components · graph_rich_club · graph_motif_count
*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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