graph_motif_count — CONNGRAPH `stats` op

• データ種: conn_graph → measurement

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_motif_count(W: 'Any', motif: 'str' = 'ffl') -> 'float' (実装を直接呼ぶなら import conngraph; conngraph.graph_motif_count(W: 'Any', motif: 'str' = 'ffl') -> 'float'、台帳から引くなら opsconngraph.get("graph_motif_count"))

使い方

3 点モチーフの個数(二値有向、対角は除く): reciprocal / ffl / cycle3。

reciprocal = 相互結合の対の数 (Σ A∧Aᵀ)/2、ffl = Σ_ac (A²)_ac A_ac

(a→b, b→c, a→c)、cycle3 = tr(A³)/3。各インスタンスを 1 回だけ数える。

詳しい使い方ガイド

• conngraph ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(`measurement` を入力に取れる)

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同カテゴリ(`stats`)

graph_degree_table · graph_clustering_coefficient · graph_betweenness · graph_laplacian_spectrum · graph_spectral_radius · graph_components · graph_modularity · graph_rich_club

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

graph_motif_count — CONNGRAPH stats op

使い方