points_activity_video — CONNGRAPH `activity` op

• Datenarten: points × matrix → rgbvideo

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.points_activity_video(P: 'Any', X: 'Any', colors: 'Any' = None, size: 'int' = 480, aspect: 'float' = 0.75, pitch: 'float' = 15.0, yaw_start: 'float' = 0.0, yaw_span: 'float' = 360.0, substeps: 'int' = 1, point_px: 'int' = 2, gain: 'float' = 100.0, background: 'Any' = None, views: 'Any' = None) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import conngraph; conngraph.points_activity_video(P: 'Any', X: 'Any', colors: 'Any' = None, size: 'int' = 480, aspect: 'float' = 0.75, pitch: 'float' = 15.0, yaw_start: 'float' = 0.0, yaw_span: 'float' = 360.0, substeps: 'int' = 1, point_px: 'int' = 2, gain: 'float' = 100.0, background: 'Any' = None, views: 'Any' = None) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsconngraph.get("points_activity_video"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

点群に活動を載せて回す色動画 (F, H, W, 3)、値 [0, 1]。F = T × substeps、H = size、W = size × aspect。

`views` に (yaw, pitch) の並び(度)を渡すと回さずに、その方向から見たコマを横に並べる

(W = views 数 × size × aspect + 4 px の隙間、yaw_start / yaw_span は使わない)。同じ瞬間を

複数の方向から見比べる用(例: 背側 (0, 0) / 側面 (90, 0) / 体軸方向 (0, 90))。

`P = (n, 3) の座標、X` = (T, n) の状態列(reservoir_states)。コマ k は時刻 k / substeps の

状態(隣り合うステップの線形補間)を、yaw = yaw_start + yaw_span × k / F のカメラで正射影する。

明るさ b = log1p(gain · |x| / max|X|) / log1p(gain) —— 尺度は全コマで 1 つ(コマごとに伸ばすと

動いていないものがちらつく)。ノードの色 = `colors`((n, 3)、[0, 1]、None なら白)× (0.2 + 0.8 b)、

b > 0.5 のノードは一回り大きく明るく塗る。`background` は (m, 3) の点群を薄い灰で先に敷く

(脳の全 soma の上に選んだノードを載せる、など)。画角は P と background を合わせた箱で決める。

出力は F×H×W×3 ≤ MAX_VIDEO_ELEMENTS(2^27)に制限する。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie conngraph

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_connectome_motor_bottleneck — py -3.11 examples/poc_connectome_motor_bottleneck.py

• poc_em_branch_territory — py -3.11 examples/poc_em_branch_territory.py

• poc_em_second_opinion — py -3.11 examples/poc_em_second_opinion.py

• poc_eye_to_brain — py -3.11 examples/poc_eye_to_brain.py

• poc_malecns_activity_wave — py -3.11 examples/poc_malecns_activity_wave.py

• poc_microns_brain_wave — py -3.11 examples/poc_microns_brain_wave.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `rgbvideo` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`activity`)

graph_activation_latency · graph_activity_spread

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

points_activity_video — CONNGRAPH activity op