points_activity_video — CONNGRAPH `activity` op

• 데이터 종류: points × matrix → rgbvideo

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.points_activity_video(P: 'Any', X: 'Any', colors: 'Any' = None, size: 'int' = 480, aspect: 'float' = 0.75, pitch: 'float' = 15.0, yaw_start: 'float' = 0.0, yaw_span: 'float' = 360.0, substeps: 'int' = 1, point_px: 'int' = 2, gain: 'float' = 100.0, background: 'Any' = None, views: 'Any' = None) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import conngraph; conngraph.points_activity_video(P: 'Any', X: 'Any', colors: 'Any' = None, size: 'int' = 480, aspect: 'float' = 0.75, pitch: 'float' = 15.0, yaw_start: 'float' = 0.0, yaw_span: 'float' = 360.0, substeps: 'int' = 1, point_px: 'int' = 2, gain: 'float' = 100.0, background: 'Any' = None, views: 'Any' = None) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opsconngraph.get("points_activity_video"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

点群に活動を載せて回す色動画 (F, H, W, 3)、値 [0, 1]。F = T × substeps、H = size、W = size × aspect。

`views` に (yaw, pitch) の並び(度)を渡すと回さずに、その方向から見たコマを横に並べる

(W = views 数 × size × aspect + 4 px の隙間、yaw_start / yaw_span は使わない)。同じ瞬間を

複数の方向から見比べる用(例: 背側 (0, 0) / 側面 (90, 0) / 体軸方向 (0, 90))。

`P = (n, 3) の座標、X` = (T, n) の状態列(reservoir_states)。コマ k は時刻 k / substeps の

状態(隣り合うステップの線形補間)を、yaw = yaw_start + yaw_span × k / F のカメラで正射影する。

明るさ b = log1p(gain · |x| / max|X|) / log1p(gain) —— 尺度は全コマで 1 つ(コマごとに伸ばすと

動いていないものがちらつく)。ノードの色 = `colors`((n, 3)、[0, 1]、None なら白)× (0.2 + 0.8 b)、

b > 0.5 のノードは一回り大きく明るく塗る。`background` は (m, 3) の点群を薄い灰で先に敷く

(脳の全 soma の上に選んだノードを載せる、など)。画角は P と background を合わせた箱で決める。

出力は F×H×W×3 ≤ MAX_VIDEO_ELEMENTS(2^27)に制限する。

자세한 사용 가이드

• conngraph 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_connectome_motor_bottleneck — py -3.11 examples/poc_connectome_motor_bottleneck.py

• poc_em_branch_territory — py -3.11 examples/poc_em_branch_territory.py

• poc_em_second_opinion — py -3.11 examples/poc_em_second_opinion.py

• poc_eye_to_brain — py -3.11 examples/poc_eye_to_brain.py

• poc_malecns_activity_wave — py -3.11 examples/poc_malecns_activity_wave.py

• poc_microns_brain_wave — py -3.11 examples/poc_microns_brain_wave.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`rgbvideo` 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(`activity`)

graph_activation_latency · graph_activity_spread

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

points_activity_video — CONNGRAPH activity op

사용법