ridge_predict — CONNGRAPH `reservoir` op

• 資料種類:matrix × matrix → matrix

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.ridge_predict(X: 'Any', Wout: 'Any') -> 'np.ndarray'(要直接呼叫實作,import conngraph; conngraph.ridge_predict(X: 'Any', Wout: 'Any') -> 'np.ndarray';從台帳取用則 opsconngraph.get("ridge_predict"))

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

読み出し重みで予測 (T, k) = [X, 1] · Wout。Wout は ridge_readout の (d+1, k)。

詳細使用指南

• conngraph 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_larval_connectome_reservoir — py -3.11 examples/poc_larval_connectome_reservoir.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `matrix` 作為輸入)

reservoir_states · reservoir_encode · ridge_readout · graph_activation_latency · graph_activity_spread · points_activity_video · graph_layer_propagate · states_participation_ratio

同類別(`reservoir`)

reservoir_from_graph · reservoir_states · reservoir_encode · ridge_readout

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

ridge_predict — CONNGRAPH reservoir op

用法