inject op• Datenarten: labels2d → labels2d
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.seg_inject_split(labels, n: 'int' = 1, seed: 'int' = 0, min_area: 'int' = 4000, axis: 'str' = 'row', ignore_zero: 'bool' = True) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import emproof; emproof.seg_inject_split(labels, n: 'int' = 1, seed: 'int' = 0, min_area: 'int' = 4000, axis: 'str' = 'row', ignore_zero: 'bool' = True) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsemproof.get("seg_inject_split"))
> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.
評価用に分断を仕込む: 大きなラベルを `n 個選び、画素の中央値の行(axis="row"`)か
列(`"col"`)で 2 つに切って、片側に新しい id(既存最大 + 1, +2, …)を付ける。
切り口は直線 = 膜の無い境界で、`seg_boundary_membrane_gap` が拾うべき形。両側が
`min_area / 4 px 以上残るラベルだけ候補にする。n` 個取れなければ ValueError。
仕込んだ対は `seg_label_changes(labels, out)["split_before"]` で取り出せる。
>>> cut = seg_inject_split(labels, n=1, seed=0, axis="row")
• Leitfaden zur Familie emproof
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_em_second_opinion — py -3.11 examples/poc_em_second_opinion.py
labels2d als Eingabe)seg_membrane_chord_score · seg_boundary_membrane_gap · seg_inject_merge · seg_label_changes
inject)seg_inject_merge · seg_label_changes
*Provenance: emproof.py — EMPROOF Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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