seg_label_changes — EMPROOF `inject` op

• 資料種類:labels2d × labels2d → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.seg_label_changes(before, after, min_pixels: 'int' = 1, ignore_zero: 'bool' = True) -> 'dict'(要直接呼叫實作,import emproof; emproof.seg_label_changes(before, after, min_pixels: 'int' = 1, ignore_zero: 'bool' = True) -> 'dict';從台帳取用則 opsemproof.get("seg_label_changes"))

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

2 枚のラベル画像の差を融合と分断の対として返す(校正の前後、または仕込んだ誤りの答え合わせ)。

`before のラベル b と after のラベル a が同じ画素を min_pixels` 以上共有する対を数え、

• 融合 = after の 1 ラベルが before の 2 ラベル以上を覆う → `merge_after / merge_before`(対ごとに 1 行。

吸った側の id 自身も before の 1 つとして並ぶ)

• 分断 = before の 1 ラベルが after の 2 ラベル以上に割れる → `split_before / split_after`(同様に

残った側の id も並ぶ)

`n_merged / n_split` は誤りの数(after 側・before 側の id で数える)。id の一致は見ない

(ラベルを振り直した 2 枚でも使える)。

>>> ch = seg_label_changes(truth, seg_inject_merge(truth))

>>> int(ch["n_merged"])

詳細使用指南

• emproof 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_em_second_opinion — py -3.11 examples/poc_em_second_opinion.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `table` 作為輸入)

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同類別(`inject`)

seg_inject_merge · seg_inject_split

*Provenance: emproof.py — EMPROOF 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

seg_label_changes — EMPROOF inject op

用法