sun_pixel_position — GEOCAM `sun` op

• データ種: image2d → keypoints

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.sun_pixel_position(image, threshold=0.98, min_area=4) (実装を直接呼ぶなら import geocam; geocam.sun_pixel_position(image, threshold=0.98, min_area=4)、台帳から引くなら opsgeocam.get("sun_pixel_position"))

使い方

画像の中の太陽(センサを飽和させる円盤)の重心 → keypoints (1, 2) = (u, v)。

前提は「太陽はセンサを飽和させ、雲や雪は飽和の手前で止まる」。値が `threshold`(絶対値、

画像は 0〜1)以上の画素を 8 近傍で連結し、最大の塊の輝度重心を返す。塊が `min_area` 未満、

または飽和画素が無ければ「太陽が写っていない」として ValueError(黙って雲の反射を返さない —— 太陽が

山に隠れた時刻の写真で、雲を太陽と読んで姿勢を汚さないための門)。**画像の最大値に対する比では

ない**(比にすると、太陽の無い写真で一番明るい雲が必ず「太陽」になる)。夜景の人工光源や

太陽の水面反射は飽和しうるので、その場面では使えない。塊は詰まった丸であること(充填率 ≥ 0.4、

縦横比 ≤ 2.5)—— 露出過多で空の帯が飽和した写真は細長い塊になり、拒否される。

Args:

image: (H, W) float、0〜1(範囲外は ValueError)。

threshold: 飽和とみなす絶対値(既定 0.98)。

min_area: 塊の最小画素数。

Returns:

keypoints (1, 2) float: (u, v)。

詳しい使い方ガイド

• geocam ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_public_camera_heading — py -3.11 examples/poc_public_camera_heading.py

型が繋がる次の op(`keypoints` を入力に取れる)

camera_orientation_from_sun · camera_orientation_from_sun_candidates

同カテゴリ(`sun`)

sun_position · camera_orientation_from_sun · sun_bloom_fit · camera_orientation_from_sun_candidates

*Provenance: geocam.py — GEOCAM operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

sun_pixel_position — GEOCAM sun op

使い方