flow op• 데이터 종류: voxel × voxel → flow_dense
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_flow_3d(vol_a, vol_b, win: 'int' = 3, pyr_levels: 'int' = 3, iters: 'int' = 5, reg: 'float' = 0.001) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import live4d; live4d.vol_flow_3d(vol_a, vol_b, win: 'int' = 3, pyr_levels: 'int' = 3, iters: 'int' = 5, reg: 'float' = 0.001) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opslive4d.get("vol_flow_3d"))
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2 つの体積の間の密な変位場 `(3, Z, Y, X)(flow_dense`、成分 dz, dy, dx [voxel])。
`vol_b(x) ≈ vol_a(x − d)、つまり vol_a の構造が +d 動いて vol_b` になる(torch 版
`scene_flow_lk と同じ約束)。Lucas–Kanade の 3 次元版を numpy + scipy だけで: win` は窓の半幅
(窓は一辺 2·win + 1)、`pyr_levels はピラミッド段数(大変位ほど増やす、各段 1/2)、iters` は各段の
warp 反復、`reg` は構造テンソル対角の正則化(平坦部の 0 除算回避。大きいほど平坦部の流れが 0 に寄る)。
テクスチャの無い平坦部では流れは決まらない(開口問題)—— 信じるのは勾配のある場所だけ。
>>> a = volseq_synth_dividing((16, 24, 24), n_frames=4, split_frame=0, speed=1.0)
>>> d = vol_flow_3d(a[1], a[2]); d.shape
(3, 16, 24, 24)
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_live4d — py -3.11 examples/poc_live4d.py
flow_dense 를 입력으로 받는 것)—
flow)volseq_speed · volseq_pathline_render · volseq_pathline_orbit
*Provenance: live4d.py — LIVE4D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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