gcode_layer_image — PRINTPATH `gcode` op

• Datenarten: table → image2d

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.gcode_layer_image(table: 'Any', layer: 'int', px_per_mm: 'float' = 10.0, line_width_mm: 'float' = 0.4, bounds=None, travel: 'bool' = False) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import printpath; printpath.gcode_layer_image(table: 'Any', layer: 'int', px_per_mm: 'float' = 10.0, line_width_mm: 'float' = 0.4, bounds=None, travel: 'bool' = False) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsprintpath.get("gcode_layer_image"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

1 層の経路を線幅つきのラスタ `image2d`(0 / 1、y 下向き = 行)に描く。

押し出しのある線分だけを `line_width_mm の太さで塗る(travel=True なら移動も細線で)。画素は px_per_mm`、

範囲は `bounds=(xmin, ymin, xmax, ymax)` mm(無ければ表全体 + 2 mm の余白 —— 層をまたいで同じ範囲にしたければ

渡す)。これが「この層はこう見えるはず」の期待像で、カメラの層画像と `print_layer_defect_map` で比べる。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie printpath

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_print_layer_inspection — py -3.11 examples/poc_print_layer_inspection.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image2d` als Eingabe)

print_layer_defect_map

Gleiche Kategorie (`gcode`)

gcode_read · gcode_write · gcode_extrusion_volume · gcode_time_estimate

*Provenance: printpath.py — PRINTPATH Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

gcode_layer_image — PRINTPATH gcode op