التقنية المتقدمة لقراءة اللوحات معدلياً (ALPR)، التعرف على الوجوه، واستخراج بيانات البطاقات القومية بالذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية في الوقت الحقيقي
يعتمد النظام على دمج نماذج التعلم العميق YOLOv8 مع شبكات EasyOCR المعالجة متوازية على كروت الشاشة NVIDIA CUDA.
تحديد مواقع السيارات واللوحات وأجزاء البطاقة القومية في أقل من 5 مللي ثانية بدقة متناهية.
دعم كامل للغة العربية والإنجليزية مع معالجة التباين الضوئي والتنقية التلقائية للنصوص.
تسريع استنتاج الذكاء الاصطناعي للوصول لمعدل 120+ FPS على كروت الشاشة GeForce RTX.
يتعرف النظام على جميع أنواع اللوحات المصرية والعربية، ويستخرج الحروف والأرقام بشكل منفصل مع تتبع المركبات أثناء الحركة.
تحديد دقيق للمربع الأخضر حول اللوحة حتى في ظروف الإضاءة المنخفضة أو الزوايا الحادة.
تجميع قراءات متعددة للفريمات المتتالية واختيار القراءة الأكثر دقة تلقائياً.
معالجة فيديوهات MP4 وبث كاميرات الـ IP في الوقت الحقيقي مع رسم المربعات الخضراء وقص الصور تلقائياً.
التعرف على عدة وجوه في الفريم الواحد وترقيمها بشكل مستقل (FACE #1, FACE #2).
قص التقطيع التلقائي لكل وجه ولوحة واحتفاظ بها في معرض سجل اللقطات المباشر.
رسم المربعات المضيئة فوق الفيديو مباشرة بمرونة تامة وبدون استهلاك زائد للذاكرة.
استخراج بيانات الرقم القومي المصري، الاسم الكامل، والعنوان، وتفكيك الـ 14 رقم رياضياً:
الباكيج متاحة رسمياً على PyPI مع دعم كامل لـ Python Async SDK و REST APIs و WebSockets.
فتح البوابات تلقائياً وحساب رسوم الانتظار وتسهيل دخول المشتركين دون الحاجة لتذاكر ورقية.
التحقق اللحظي من هوية الزوار من خلال الوجه والبطاقة واللوحة لضمان أقصى درجات الأمان.
تسجيل حركة دخول الموظفين والزوار والسيارات في سجل أمني رقمي موحد مع التنبيهات المباشرة.
تم تطوير هذه المنظومة بواسطة المهندس محمد شعبان العتماني لتقديم حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة للشركات والمؤسسات.