Riferimento alla configurazione¶

Provisa viene configurato tramite un file YAML (default: config/provisa.yaml). (REQ-528)

Origini¶

sources:
  - id: sales-pg           # unique identifier
    type: postgresql
    host: postgres
    port: 5432
    database: provisa
    username: provisa
    password: ${env:PG_PASSWORD}  # secret resolution
    pool_min: 1
    pool_max: 5
    use_pgbouncer: false
    pgbouncer_port: 6432

Tutte le origini condividono un insieme comune di campi. [tool-verified: provisa/core/models.py:129-212]

Campo	Default	Note
`id`	obbligatorio	Alfanumerico, trattini, underscore
`type`	obbligatorio	Vedi tabella sotto
`host`	`""`	Hostname o IP
`port`	`0`	`0` significa che ogni connettore fornisce il proprio default — non esiste una mappa centrale di porte di default
`database`	`""`
`username`	`""`
`password`	`""`	Supporta la risoluzione di secret `${env:VAR}`
`path`	`null`	Percorso file o URI per origini basate su file
`base_url`	`null`	URL base per origini API
`pool_min` / `pool_max`	`1` / `5`	Limiti del connection pool
`cache_enabled`	`true`	Attiva/disattiva la cache per tutte le tabelle di questa origine
`cache_ttl`	`null`	Secondi; `null` eredita il default globale
`federation_hints`	`{}`	Parametri estesi per connettore (dict[str,str]); vedi riferimento tipi sotto. REQ-281
`mapping`	`{}`	DSL di mapping per redis, elasticsearch, prometheus. REQ-251
`allowed_domains`	`[]`	Restringe questa origine a specifici ID di dominio; vuoto = senza restrizioni
`description`	`""`

Tipi di origine supportati [tool-verified: `provisa/core/models.py:36-101`]¶

Tipo	Stile di connessione	Note
RDBMS
`postgresql`	host/porta	Pool asyncpg; PgBouncer opt-in via `use_pgbouncer`
`mysql`	host/porta
`mariadb`	host/porta
`singlestore`	host/porta
`sqlserver`	host/porta
`oracle`	host/porta
`firebird`	host + `path` (file DB)	Estensione community DuckDB firebird (REQ-899)
`duckdb`	host/porta
`cockroachdb`	host/porta	Riusa il driver/dialetto PostgreSQL (REQ-950)
`yugabytedb`	host/porta	Riusa il driver/dialetto PostgreSQL (REQ-950)
`greenplum`	host/porta	Riusa il driver/dialetto PostgreSQL (REQ-950)
`tidb`	host/porta	Riusa il driver/dialetto MySQL (REQ-950)
Cloud DW
`snowflake`	host/porta + `federation_hints`	`account` richiesto negli hint
`bigquery`	`federation_hints`	`project` richiesto; auth via `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS`
`databricks`	host + `federation_hints`	`http_path` richiesto negli hint
`fabric`	variabili d'ambiente o `PROVISA_ENGINE_URL`	T-SQL su TDS, auth Azure AD
`synapse`	variabili d'ambiente o `PROVISA_ENGINE_URL`	T-SQL su TDS, auth Azure AD
`redshift`	host/porta
OLAP
`clickhouse`	host/porta + `federation_hints`	L'hint `secure` attiva TLS; porta default 8123/8443
`elasticsearch`	host/porta + DSL `mapping`
`pinot`	host/porta	Endpoint REST del Controller
`druid`	host/porta	Endpoint Avatica del Broker
`exasol`	host/porta
Data Lake
`delta_lake`	`path` (URI tabella)	`delta_scan` di DuckDB; accesso all'object store via `federation_hints`
`iceberg`	`path` (URI tabella)	`iceberg_scan` di DuckDB; accesso all'object store via `federation_hints`
`hudi`	`path` (URI tabella)	Motore Hudi di ClickHouse, zero-copy (REQ-1178)
`hive`	host/porta (metastore) + `mapping.storage`	Backend di storage in `mapping["storage"]`: hadoop/hdfs/local/s3/azure/adls
`hive_s3`	host/porta (metastore) + chiavi S3 in `mapping`	Tipo distinto; sempre storage S3 (REQ-229)
NoSQL
`mongodb`	host/porta	Campi di connessione semplici; nessun DSL di mapping
`cassandra`	host/porta	Campi di connessione semplici; nessun DSL di mapping
`redis`	host/porta + DSL `mapping`
Streaming
`kafka`	solo registrazione	La configurazione reale vive in `kafka_sources[]`; vedi §Kafka sotto
`websocket`	host/porta/percorso + `federation_hints`	Feed WebSocket esterno
`rss`	host/porta/percorso + `federation_hints`	Feed RSS 2.0 / Atom
Grafo/Semantico
`neo4j`	[UNVERIFIED end-to-end mapping]
`sparql`	[UNVERIFIED end-to-end mapping]
File
`sqlite`	`path`	Passa sempre attraverso il motore (nessun pool diretto)
`csv`	`path`
`parquet`	`path`
`files`	`path` (directory)	Crawler glob; espone CSV/Parquet/XLSX/JSON come tabelle
API/Remoto
`google_sheets`	`federation_hints.spreadsheet_id`
`prometheus`	host/porta o `mapping.url` + DSL `mapping`
`graphql_remote`	`base_url` + `mapping` opzionale	Header, forward-client-headers, timeout in `mapping`
`openapi`	`base_url`
`grpc_remote`	[UNVERIFIED end-to-end mapping]
`airport`	`base_url` (location Flight)	Estensione airport di DuckDB (REQ-899)
`ingest`	ricevitore push	Servizi esterni inviano eventi JSON via POST
SaaS
`sharepoint`	`base_url` o `host` + `mapping`	Auth via `mapping.auth_type`
`splunk`	`host`/`port` o `base_url` + `mapping`
GovData
`govdata`	subject + `domain_id`	Modello `GovDataSource` separato; vedi §GovData sotto

Riferimento ai tipi di origine¶

I tipi che richiedono una configurazione non ovvia hanno ciascuno una breve voce sotto. I tipi RDBMS (postgresql, mysql, ecc.) usano solo i campi comuni sopra — non serve una sezione aggiuntiva.

GovData [tool-verified: `provisa/core/models.py:953-983`]¶

Le origini govdata usano un modello top-level separato, GovDataSource, non il Source generico. (REQ-540) L'accesso è partizionato per raggruppamento subject.

sources:
  - id: federal-data
    type: govdata
    subject: COMMERCE
    domain_id: federal-analytics
    api_key: ${env:GOVDATA_API_KEY}   # optional
    start_year: 2020                   # optional year filter
    end_year: 2024                     # optional year filter

Ogni subject mappa a uno o più schemi GovData. Configurare un'origine govdata con un subject espone automaticamente tutti gli schemi per quel subject. (REQ-540)

Subject	Schemi
`COMMERCE`	`sec`, `patents`
`ECONOMY`	`econ`, `econ_reference`
`EDUCATION`	`census`, `edu`
`HEALTH`	`health`
`CYBER`	`cyber_threat`, `cyber_vuln`
`PUBLIC_SAFETY`	`crime`
`ENVIRONMENT`	`lands`
`WEATHER`	`weather`
`ENERGY`	`energy`
`GOVERNMENT`	`fedregister`, `fec`

Gli schemi ref e geo sono sempre inclusi come schemi linker — non configurabili e non elencati sopra. (REQ-541) Usa il subject ALL per concedere l'accesso a ogni schema. [tool-verified: provisa/core/models.py:961-963]

Kafka [tool-verified: `provisa/federation/trino_connectors.py:497-502`, `provisa/api/app_loaders.py:113-118`]¶

La riga kafka in sources: è solo di registrazione. Il metodo details() del suo connettore restituisce {} — la configurazione reale vive nel blocco top-level kafka_sources[], non in una riga sources:. Kafka è sempre una VIRTUAL_SOURCE (passa attraverso il motore; nessun pool diretto). [tool-verified: provisa/transpiler/router.py:44-63]

kafka_sources:
  - id: event-stream
    bootstrap_servers: kafka:9092
    schema_registry_url: http://schema-registry:8081  # optional
    topics:
      - id: order-created
        topic: orders.events
        default_window: 1h          # auto-injected time bound
        schema_source: manual       # manual, registry, or sample
        value_format: json
        discriminator:              # filter shared topic by message type
          field: event_type
          value: OrderCreated
        columns:
          - name: event_type
            type: varchar
          - name: order_id
            type: integer
          - name: amount
            type: double
          - name: metadata
            type: varchar           # raw JSON for complex nested data
      - id: order-shipped
        topic: orders.events        # same physical topic
        default_window: 1h
        discriminator:
          field: event_type
          value: OrderShipped
        columns:
          - name: event_type
            type: varchar
          - name: order_id
            type: integer
          - name: shipped_at
            type: timestamp

Time Window — default_window limita ogni query a un periodo di tempo recente, prevenendo letture illimitate da topic ad alto volume. (REQ-148) Formato: 1h, 30m, 7d, 60s. Default 1h. Iniettato automaticamente come WHERE _timestamp >= CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '1' HOUR. I client possono sovrascriverlo con un proprio filtro _timestamp nell'argomento where di GraphQL.

Discriminator — Più configurazioni di topic possono puntare allo stesso topic Kafka fisico con valori discriminator diversi, producendo tipi GraphQL separati. (REQ-149) Il discriminator viene iniettato automaticamente come clausola WHERE.

Schema Source

Valore	Comportamento
`registry`	Recupera lo schema dal Confluent Schema Registry
`manual`	Definisce le colonne inline nella configurazione (nessun Schema Registry necessario)
`sample`	Scoperta automatica da messaggi di esempio

Snowflake [tool-verified: `provisa/executor/drivers/snowflake.py:48-62`]¶

account in federation_hints è richiesto. warehouse, role e schema sono opzionali.

sources:
  - id: my-snowflake
    type: snowflake
    host: org.snowflakecomputing.com
    username: svc_provisa
    password: ${env:SNOWFLAKE_PASSWORD}
    database: MY_DB
    federation_hints:
      account: myorg-myaccount     # required
      warehouse: COMPUTE_WH
      role: PROVISA_ROLE
      schema: PUBLIC               # remote schema override

Databricks [tool-verified: `provisa/executor/drivers/databricks.py:34-52`]¶

http_path in federation_hints è richiesto. password porta il personal access token. catalog è opzionale (portato in SQL/hint, non nel campo database).

sources:
  - id: my-databricks
    type: databricks
    host: my-workspace.azuredatabricks.net
    password: ${env:DATABRICKS_TOKEN}
    federation_hints:
      http_path: /sql/1.0/warehouses/xxxx   # required
      catalog: my_unity_catalog              # optional

BigQuery [tool-verified: `provisa/federation/connector_duckdb.py:238`]¶

project in federation_hints è richiesto. L'autenticazione usa GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS (percorso a un file di chiave service-account) o le Application Default Credentials nell'ambiente del motore.

sources:
  - id: my-bigquery
    type: bigquery
    federation_hints:
      project: my-gcp-project     # required

Fabric / Synapse [tool-verified: `provisa/core/models.py:56-57`]¶

Entrambi usano T-SQL su TDS con autenticazione Azure AD. Autenticati con az login (sviluppo) o una managed identity (produzione) — il motore legge le credenziali tramite DefaultAzureCredential di azure-identity. I dettagli di connessione provengono da variabili d'ambiente: FABRIC_SQL_SERVER / FABRIC_DATABASE (Fabric) o SYNAPSE_SQL_SERVER / SYNAPSE_DATABASE (Synapse), oppure tramite PROVISA_ENGINE_URL.

sources:
  - id: my-fabric
    type: fabric
    # host/database read from FABRIC_SQL_SERVER / FABRIC_DATABASE when not set here

ClickHouse [tool-verified: `provisa/executor/drivers/clickhouse.py:49-59`]¶

secure in federation_hints attiva TLS sull'interfaccia HTTP. La porta è di default 8123 (semplice) o 8443 (quando secure: "true"). schema in federation_hints sovrascrive lo schema remoto. [tool-verified: provisa/federation/connector_duckdb.py:378-379]

sources:
  - id: my-clickhouse
    type: clickhouse
    host: ch.example.com
    password: ${env:CLICKHOUSE_PASSWORD}
    federation_hints:
      secure: "true"    # uses port 8443; omit to use 8123
      schema: analytics

Delta Lake / Iceberg [tool-verified: `provisa/federation/connector_duckdb.py:291-327`]¶

path è l'URI della tabella (S3, GCS, ADLS o locale). L'accesso all'object store richiede credenziali federation_hints. Per Cloudflare R2, aggiungi account_id.

sources:
  - id: events-delta
    type: delta_lake
    path: s3://my-bucket/data/events
    federation_hints:
      access_key_id: ${env:S3_ACCESS_KEY}
      secret_access_key: ${env:S3_SECRET}

  - id: r2-parquet
    type: parquet
    path: s3://my-bucket/data/events.parquet
    federation_hints:
      access_key_id: ${env:R2_ACCESS_KEY}
      secret_access_key: ${env:R2_SECRET}
      account_id: ${env:R2_ACCOUNT_ID}   # Cloudflare R2 account (S3-compatible)

Hive / Hive S3 [tool-verified: `provisa/federation/trino_connectors.py:244-363`]¶

host e port puntano al metastore Thrift di Hive (porta default 9083). Per hive, imposta mapping["storage"] per scegliere il backend dell'object store. Le chiavi obbligatorie mancanti falliscono in modo esplicito — nessun fallback. [tool-verified: provisa/federation/trino_connectors.py:328-331]

hive_s3 è un tipo distinto che dichiara sempre storage S3 (REQ-229); non serve mapping.storage.

sources:
  - id: hive-s3-lake
    type: hive
    host: metastore.internal
    port: 9083
    mapping:
      storage: s3
      endpoint: https://s3.us-east-1.amazonaws.com
      access_key_id: ${env:AWS_ACCESS_KEY_ID}
      secret_access_key: ${env:AWS_SECRET_ACCESS_KEY}
      region: us-east-1
      path_style: true           # required for MinIO and non-AWS S3-compatible endpoints

  - id: hive-adls-lake
    type: hive
    host: metastore.internal
    port: 9083
    mapping:
      storage: adls
      storage_account: mystorageaccount
      access_key: ${env:ADLS_ACCESS_KEY}
      # sas_token: ${env:ADLS_SAS_TOKEN}   # alternative to access_key

Valori accettati per mapping.storage: hadoop (default), hdfs, local, s3, azure, adls. Chiavi di mapping S3: endpoint, access_key_id, secret_access_key, region, path_style. Chiavi di mapping ADLS: storage_account, access_key o sas_token.

Redis [tool-verified: `provisa/core/trino_catalog_files.py:54-75`]¶

Usa il DSL mapping. mongodb e cassandra usano campi di connessione semplici e NON usano il DSL di mapping.

sources:
  - id: my-redis
    type: redis
    host: redis.internal
    port: 6379
    password: ${env:REDIS_PASSWORD}
    mapping:
      tables:
        - name: sessions
          key_pattern: "sessions:*"
          key_column: key           # default "key"
          value_type: hash          # hash | string | zset | list; default hash
          columns:
            - name: user_id
              data_type: VARCHAR
              field: user_id        # Redis hash field name
            - name: expires_at
              data_type: BIGINT
              field: expires_at

Elasticsearch [tool-verified: `provisa/core/trino_catalog_files.py:78-104`]¶

sources:
  - id: my-es
    type: elasticsearch
    host: es.internal
    port: 9200
    username: elastic
    password: ${env:ES_PASSWORD}
    mapping:
      tls: true
      tables:
        - name: logs
          index: app-logs-*
          discover: false
          columns:
            - name: timestamp
              data_type: TIMESTAMP
              path: "@timestamp"
            - name: level
              data_type: VARCHAR
              path: level
            - name: message
              data_type: VARCHAR
              path: message

Prometheus [tool-verified: `provisa/core/trino_catalog_files.py:107-124`]¶

mapping.url sovrascrive host:port quando entrambi sono presenti.

sources:
  - id: my-prometheus
    type: prometheus
    mapping:
      url: http://prometheus.internal:9090
      tables:
        - name: http_requests
          metric: http_requests_total
          labels_as_columns: [method, status, handler]
          value_column: value      # default "value"
          default_range: 1h        # default "1h"

Google Sheets [tool-verified: `provisa/federation/connector_duckdb.py:273-275`]¶

spreadsheet_id in federation_hints è richiesto. L'autenticazione usa un SECRET DuckDB gsheet provisionato al momento dell'attach.

sources:
  - id: my-sheet
    type: google_sheets
    federation_hints:
      spreadsheet_id: 1BxiMVs0XRA5nFMdKvBdBZjgmUUqptlbs74OgVE2upms

Origini file (csv / parquet / sqlite / files)¶

path è richiesto. files esegue il crawling di una directory per file CSV, Parquet, XLSX e JSON, esponendo ciascuno come tabella. Tutte le origini basate su file sono VIRTUAL (passano attraverso il motore; nessun pool diretto). [tool-verified: provisa/transpiler/router.py:44-48]

sources:
  - id: orders-csv
    type: csv
    path: /data/orders.csv

  - id: data-lake-dir
    type: files
    path: /data/lake/         # directory; each file becomes a table

Origini API / Remote¶

openapi — imposta base_url all'URL base OpenAPI. La scoperta dello schema legge la spec OpenAPI all'avvio.

sources:
  - id: payment-api
    type: openapi
    base_url: https://api.payments.example.com/v1

graphql_remote — imposta base_url. Chiavi mapping opzionali: headers (dict di header statici), forward_client_headers (bool), timeout_seconds (int). [tool-verified: provisa/hasura_v2/mapper.py:129-152]

sources:
  - id: orders-gql
    type: graphql_remote
    base_url: https://orders.internal/graphql
    mapping:
      headers:
        X-Api-Key: ${env:ORDERS_API_KEY}
      forward_client_headers: true
      timeout_seconds: 30

airport — base_url è la location del server Arrow Flight. Estensione airport di DuckDB (REQ-899). [tool-verified: provisa/federation/connector_duckdb.py:285-288]

sources:
  - id: flight-source
    type: airport
    base_url: grpc://flight.internal:8815

websocket / rss — usa host, port, path e federation_hints. [tool-verified: provisa/api/data/subscribe.py:85-129]

sources:
  - id: market-feed
    type: websocket
    host: feed.example.com
    port: 443
    path: /ws/v1
    federation_hints:
      use_ssl: "true"
      subscribe_payload: '{"action":"subscribe","channels":["ticker"]}'
      event_path: data

  - id: news-rss
    type: rss
    host: feeds.example.com
    port: 443
    path: /rss/latest
    federation_hints:
      use_ssl: "true"
      poll_interval: "300"      # seconds
      # feed_url: https://...  # overrides host/port/path when set

sharepoint [tool-verified: provisa/federation/trino_connectors.py:394-423]

sources:
  - id: my-sharepoint
    type: sharepoint
    base_url: https://myorg.sharepoint.com/sites/data
    username: ${env:SP_CLIENT_ID}
    password: ${env:SP_CLIENT_SECRET}
    database: ${env:SP_TENANT_ID}
    mapping:
      auth_type: CLIENT_CREDENTIALS   # default
      # certificate_path: /path/to/cert.pem
      # certificate_password: ${env:CERT_PASSWORD}

splunk [tool-verified: provisa/federation/trino_connectors.py:426-457]

sources:
  - id: my-splunk
    type: splunk
    host: splunk.internal
    port: 8089
    password: ${env:SPLUNK_TOKEN}
    database: search           # Splunk app name (optional)
    mapping:
      use_token: true          # default; false = username/password auth
      datamodel_filter: ""     # optional Splunk Data Model filter
      disable_ssl_validation: false

Domini¶

domains:
  - id: sales-analytics
    description: Sales operational data

Naming¶

naming:
  convention: apollo_graphql   # snake, hasura_graphql, apollo_graphql (default)
  domain_prefix: true          # prepend domain_id__ to all GraphQL names
  rules:
    - pattern: "^prod_pg_"
      replace: ""

Convenzione di naming¶

L'autorità di naming è la fonte di verità unica per i nomi rivolti al client; i nomi fisici delle colonne di backend non sono mai esposti ai client. (REQ-194) Ogni linguaggio di query deriva il nome di una colonna dal suo column.alias se impostato, altrimenti dal nome fisico della colonna tramite la sua convenzione configurata. (REQ-194)

La convenzione GraphQL è una di tre enum preimpostate. (REQ-416) Le vecchie stringhe libere (none, snake_case, camelCase, PascalCase) sono deprecate. (REQ-416)

Preset	Default	Nomi dei tipi	Nomi dei campi	Nomi delle mutation
`apollo_graphql`	sì	PascalCase	camelCase	camelCase
`hasura_graphql`		PascalCase	camelCase	snake_case
`snake`		PascalCase	snake_case	snake_case

La convenzione GraphQL di default è apollo_graphql, che produce nomi di campo e mutation in camelCase. (REQ-194, REQ-416) La convenzione SQL è separata, con default snake_case, applicata tramite apply_sql_name(); la convenzione GraphQL viene applicata tramite apply_gql_name(), e il nome CQL viene derivato dal nome GraphQL. (REQ-194)

domain_prefix: bool è un'opzione ortogonale che si applica indipendentemente dal preset scelto. (REQ-416)

L'column.alias esplicito è il nome canonico: SQL lo usa alla lettera senza applicare alcuna convenzione, GraphQL vi applica la propria convenzione, e CQL deriva dal nome GraphQL. (REQ-194)

Override per origine:

sources:
  - id: legacy-db
    naming_convention: hasura_graphql  # overrides global for this source

Override per tabella:

tables:
  - source_id: legacy-db
    table: orders
    naming_convention: snake  # overrides source for this table

Prefisso di dominio¶

Quando domain_prefix: true, tutti i nomi di campo e tipo GraphQL vengono prefissati con l'ID di dominio usando un separatore a doppio underscore: (REQ-154)

Tabella	Dominio	Nome campo
`orders`	`sales-analytics`	`sales_analytics__orders`
`customer_segments`	`customer-insights`	`customer_insights__customer_segments`

Questo previene collisioni di nomi quando domini diversi hanno tabelle con lo stesso nome, e rende le query autodocumentanti.

Regole di naming¶

Regole regex applicate ai nomi delle tabelle nella generazione dei nomi di campo GraphQL. Applicate in ordine prima della risoluzione dell'unicità. (REQ-542)

Tabelle¶

tables:
  - source_id: sales-pg
    domain_id: sales-analytics
    schema: public
    table: orders
    alias: purchase_orders     # optional: override GraphQL name
    description: "Customer purchase orders"  # optional: GraphQL description
    columns:
      - name: id
        visible_to: [admin, analyst]
        writable_by: []           # read-only (empty = no writes)
      - name: email
        visible_to: [admin, analyst]
        writable_by: [admin]      # only admin can mutate
        unmasked_to: [admin]      # admin sees raw, analyst sees masked
        mask_type: regex
        mask_pattern: "^(.{2}).*(@.*)$"
        mask_replace: "$1***$2"
        alias: email_address      # optional: override GraphQL field name
        description: "Primary email address"  # optional: appears in SDL
      - name: amount
        visible_to: [admin]
        writable_by: [admin]
        unmasked_to: [admin]
        mask_type: constant
        mask_value: "0"
      - name: created_at
        visible_to: [admin, analyst]
        writable_by: []           # nobody can write
        unmasked_to: [admin]
        mask_type: truncate
        mask_precision: month
    column_presets:               # auto-set values on insert/update
      - column: created_by
        source: header            # from request header
        name: X-User-ID
      - column: updated_at
        source: now               # current timestamp

Alias¶

Gli alias di tabella e colonna sovrascrivono il nome GraphQL di default. (REQ-155) Utili per:

Rinominare nomi di database criptici (es. tbl_cust_seg → customer_segments)
Evitare abbreviazioni nel layer API
Creare un vocabolario pulito, specifico per dominio

Descrizioni¶

Le descrizioni di tabella e colonna sono incluse nell'SDL GraphQL generato. (REQ-156) Appaiono nell'esploratore di documentazione di GraphiQL e nelle query di introspezione. Impostale nella configurazione YAML o tramite la UI di amministrazione.

Path (estrazione JSON calcolata)¶

Le colonne possono estrarre valori da una colonna sorgente JSON/JSONB usando un path in notazione a punti. (REQ-151) Utile per dati semi-strutturati in messaggi Kafka, documenti MongoDB o colonne JSONB PostgreSQL.

columns:
  - name: payload
    type: varchar
    visible_to: []            # hide the raw JSON column
  - name: order_id
    type: integer
    path: payload.order_id    # extracts from payload column
    visible_to: [admin, analyst]
  - name: customer_name
    type: varchar
    path: payload.customer.name
    visible_to: [admin, analyst]

Il formato del path è source_column.key1.key2.... Il compilatore genera json_extract_scalar(source_column, '$.key1.key2') nell'SQL. (REQ-151)

Impatto sul routing: Le colonne path usano gli operatori JSON di PostgreSQL (->>), che sono supportati nativamente dal routing diretto verso PG. (REQ-152) Per origini non PostgreSQL (MySQL, SQL Server, ecc.), le query con colonne path vengono automaticamente instradate attraverso il motore di federazione. (REQ-152) Le mutation non sono interessate poiché le colonne path sono campi calcolati in sola lettura. (REQ-153)

Tipi di mascheramento¶

Tipo	Campi	Descrizione
`regex`	`pattern`, `replace`	REGEXP_REPLACE (solo colonne stringa)
`constant`	`value`	Sostituzione letterale (NULL, 0, MAX, MIN, personalizzato)
`truncate`	`precision`	DATE_TRUNC (solo colonne data/timestamp)

Relazioni¶

relationships:
  - id: orders-to-customers
    source_table_id: orders
    target_table_id: customers
    source_column: customer_id
    target_column: id
    cardinality: many-to-one   # or: one-to-many

  - id: orders-to-reviews
    source_table_id: orders        # sales-pg source
    target_table_id: product_reviews  # reviews-mongo source
    source_column: product_id
    target_column: product_id
    cardinality: one-to-many
    materialize: true              # auto-create MV for this cross-source join
    refresh_interval: 600          # refresh every 10 minutes

Auto-materializzazione¶

Imposta materialize: true su una relazione per generare automaticamente una vista materializzata per i JOIN cross-source. (REQ-158) Questo evita costose query federate pre-calcolando il risultato del JOIN.

Solo le relazioni cross-source generano MV (i JOIN sulla stessa origine sono già veloci) (REQ-159)
La MV parte stale e viene popolata dal loop di refresh in background (REQ-160)
Le mutation su una delle due tabelle sorgente marcano la MV come stale per un nuovo refresh (REQ-543)
refresh_interval è di default 300 secondi (5 minuti) (REQ-543)

Ruoli¶

roles:
  - id: admin
    capabilities:
      - source_registration
      - table_registration
      - relationship_registration
      - security_config
      - query_development
      - full_results
      - admin
    domain_access: ["*"]
  - id: analyst
    capabilities: [query_development]
    domain_access: [sales-analytics]
  - id: junior_analyst
    capabilities: []
    domain_access: [sales-analytics]
    parent_role_id: analyst      # inherits query_development + sales-analytics

I ruoli con parent_role_id ereditano capability e accesso ai domini dal ruolo padre. (REQ-215) La gerarchia viene appiattita all'avvio. (REQ-215)

Capability¶

Capability	Descrizione
`source_registration`	Registra origini dati
`table_registration`	Registra tabelle
`relationship_registration`	Definisce relazioni
`security_config`	Configura RLS, mascheramento
`query_development`	Esegue query
`full_results`	Bypassa i limiti di campionamento
`admin`	Tutte le capability

Regole RLS¶

rls_rules:
  - table_id: orders
    role_id: analyst
    filter: "region = current_setting('provisa.user_region')"

Viste materializzate¶

materialized_views:
  - id: mv-orders-customers
    source_tables: [orders, customers]
    join_pattern:
      left_table: orders
      left_column: customer_id
      right_table: customers
      right_column: id
      join_type: left
    target_catalog: postgresql
    target_schema: mv_cache
    refresh_interval: 300
    enabled: true

Viste (dataset calcolati governati)¶

Le viste sono dataset calcolati definiti in SQL con governance completa a livello di colonna. (REQ-133) Sono il meccanismo governato per aggiungere aggregazioni, trasformazioni e metriche derivate al layer semantico. (REQ-136)

views:
  - id: monthly-revenue
    sql: |
      SELECT DATE_TRUNC('month', created_at) AS month,
             region,
             SUM(amount) AS revenue,
             COUNT(*) AS order_count
      FROM orders
      GROUP BY 1, 2
    description: "Monthly revenue by region"
    domain_id: sales-analytics
    materialize: true
    refresh_interval: 3600
    columns:
      - name: month
        visible_to: [admin, analyst]
      - name: region
        visible_to: [admin, analyst]
      - name: revenue
        visible_to: [admin]
      - name: order_count
        visible_to: [admin, analyst]

Campo	Obbligatorio	Descrizione
`id`	Sì	Identificatore univoco della vista
`sql`	Sì	Istruzione SQL SELECT che definisce la vista
`domain_id`	Sì	Dominio per la visibilità dello schema
`materialize`	No	`true` = refresh CTAS periodico, `false` = vista federata dal vivo
`refresh_interval`	No	Secondi tra i refresh (solo materializzate, default 300)
`description`	No	Appare nell'SDL GraphQL
`alias`	No	Sovrascrive il nome GraphQL
`columns`	Sì	Definizioni di colonna con visibilità, mascheramento, descrizioni

Materializzate vs dal vivo¶

materialize: true: Provisa crea una tabella tramite CTAS e la aggiorna su pianificazione. (REQ-135) Query più veloci ma i dati possono essere obsoleti fino a refresh_interval secondi.
materialize: false: Provisa crea una vista federata. (REQ-135) Le query restituiscono sempre dati dal vivo ma possono essere più lente per aggregazioni complesse.

Le viste passano attraverso la stessa pipeline di governance delle tabelle — RLS, mascheramento, campionamento e visibilità basata sul ruolo. (REQ-134) Questo garantisce che nessuna nuova semantica possa essere aggiunta alla piattaforma senza supervisione dello steward. (REQ-136)

Viste di sola lettura¶

Sia le viste materialize: true che materialize: false espongono il proprio tipo GraphQL come query-only. Nessuna mutation di insert, upsert, update o delete viene generata per le relazioni supportate da view_sql. (REQ-1157) [tool-verified: provisa/compiler/schema_gen.py:184, provisa/compiler/schema_types.py:79]

Cache¶

cache:
  enabled: true
  redis_url: ${env:REDIS_URL}
  default_ttl: 300

Gerarchia della cache¶

Ordine di risoluzione del TTL (il più specifico vince): tabella > origine > default globale. (REQ-544) Viene usato il primo valore non nullo.

cache:
  enabled: true
  redis_url: ${env:REDIS_URL}
  default_ttl: 300              # global fallback: 5 minutes

sources:
  - id: sales-pg
    cache_enabled: true          # toggle caching for all tables in this source
    cache_ttl: 600               # source override: 10 minutes

tables:
  - source_id: sales-pg
    table: orders
    cache_ttl: 60                # table override: 1 minute (frequently changing)
  - source_id: sales-pg
    table: customers
    # no cache_ttl → inherits source TTL (600s)

Impostare cache_enabled: false su un'origine disabilita la cache per tutte le tabelle di quell'origine, indipendentemente dal TTL a livello di tabella. (REQ-544) Le chiavi di cache includono sempre role_id + i valori di contesto RLS per la partizione di sicurezza. (REQ-544)

Autenticazione¶

auth:
  provider: simple           # none, firebase, keycloak, oauth, simple
  superuser:
    username: admin
    password: ${env:PROVISA_SUPERUSER_PASSWORD}
  simple:
    allow: true
    jwt_secret: ${env:PROVISA_JWT_SECRET}
    users:
      - username: admin
        password_hash: "$2b$12$..."
        roles: [admin]
  role_mapping:
    - claim: groups
      contains: data-analysts
      provisa_role: analyst
    default_role: analyst

Tipi di provider di autenticazione¶

Provider	Caso d'uso	Validazione del token
`simple`	Sviluppo/test locale. Utenti definiti in YAML.	JWT firmato con `PROVISA_JWT_SECRET`
`firebase`	Firebase Authentication (tutti i metodi).	`verify_id_token()` dell'SDK `firebase-admin`
`keycloak`	Keycloak OIDC. Ruoli di tenant + client mappati.	Validazione JWT basata su JWKS
`oauth`	OIDC generico (Okta, Azure AD, Auth0, PingFederate).	JWKS dall'URL di discovery

Le credenziali superuser (blocco superuser) funzionano con qualsiasi provider e si risolvono sempre nel ruolo admin con tutte le capability. (REQ-125) Usate per la configurazione iniziale prima che l'autenticazione esterna sia configurata.

Esempio completo di configurazione auth (commentato)¶

# auth:
#   provider: firebase
#
#   superuser:
#     username: admin
#     password: ${env:PROVISA_SUPERUSER_PASSWORD}
#
#   firebase:
#     project_id: ${env:FIREBASE_PROJECT_ID}
#     service_account_key: ${env:FIREBASE_SERVICE_ACCOUNT}
#
#   # keycloak:
#   #   server_url: https://keycloak.example.com
#   #   # kc-tenant: set to your Keycloak tenant name (e.g. provisa)
#   #   client_id: provisa-app
#   #   client_secret: ${env:KEYCLOAK_CLIENT_SECRET}
#
#   # oauth:
#   #   discovery_url: https://login.example.com/.well-known/openid-configuration
#   #   client_id: provisa
#   #   client_secret: ${env:OAUTH_CLIENT_SECRET}
#   #   role_claim: groups
#   #   audience: provisa-api
#
#   role_mapping:
#     - claim: custom_claims.role
#       value: admin
#       provisa_role: admin
#     - claim: groups
#       contains: data-analysts
#       provisa_role: analyst
#     default_role: analyst

Mutation upsert¶

Per le tabelle con una chiave primaria, Provisa genera automaticamente campi mutation upsert_<table>. (REQ-212) Vengono compilati in un upsert nel dialetto di destinazione — INSERT ... ON CONFLICT (pk) DO UPDATE SET ... su PostgreSQL, ON DUPLICATE KEY UPDATE su MySQL. (REQ-212)

mutation {
  upsert_orders(objects: [{id: 1, amount: 150.00, region: "us"}]) {
    affected_rows
  }
}

Le colonne di conflitto vengono derivate dai metadati della PK. (REQ-212) Si applicano tutte le regole di visibilità delle colonne e di permesso di scrittura.

Distinct On¶

L'argomento distinct_on seleziona la prima riga per ciascun valore distinto delle colonne specificate. (REQ-213) Disponibile sui campi query root.

{
  orders(distinct_on: [region], order_by: [{region: asc, created_at: desc}]) {
    region
    amount
    created_at
  }
}

Compila in SELECT DISTINCT ON (region) ... su PostgreSQL. (REQ-213) Per dialetti non PG, viene usato un fallback a window function. (REQ-213)

Preset di colonna¶

Inietta automaticamente valori nelle colonne su insert/update. (REQ-214) Definiti per tabella nella configurazione.

tables:
  - source_id: sales-pg
    table: orders
    column_presets:
      - column: created_by
        source: header           # from request header
        name: X-User-ID
      - column: updated_at
        source: now              # current timestamp
      - column: source_system
        source: literal          # constant value
        value: "provisa"

Source	Comportamento
`header`	Inietta il valore dall'header HTTP della richiesta indicato
`now`	Inietta `NOW()` (timestamp corrente)
`literal`	Inietta un valore costante

Le colonne preset vengono iniettate durante la compilazione della mutation prima della generazione dell'SQL. (REQ-214) Non sono visibili nel tipo di input della mutation. (REQ-214)

Ruoli ereditati¶

I ruoli possono ereditare capability e accesso ai domini da un ruolo padre tramite parent_role_id. (REQ-215) La gerarchia viene appiattita all'avvio. (REQ-215)

roles:
  - id: admin
    capabilities: [admin]
    domain_access: ["*"]
  - id: analyst
    capabilities: [query_development]
    domain_access: [sales-analytics]
  - id: junior_analyst
    capabilities: []
    domain_access: []
    parent_role_id: analyst      # inherits query_development + sales-analytics
  - id: intern
    capabilities: []
    domain_access: []
    parent_role_id: junior_analyst  # inherits from junior_analyst (and transitively analyst)

L'ereditarietà multilivello è supportata. (REQ-215) Le capability esplicite e il domain_access del ruolo figlio vengono uniti con quelli del padre. (REQ-215)

Trigger pianificati¶

Trigger basati su cron che chiamano un URL webhook su pianificazione. (REQ-216) Usa APScheduler. (REQ-216)

scheduled_triggers:
  - name: daily-report
    cron: "0 8 * * *"           # 8:00 AM daily
    webhook_url: https://hooks.example.com/daily-report
    enabled: true
  - name: hourly-sync
    cron: "0 * * * *"           # every hour
    webhook_url: https://hooks.example.com/sync
    enabled: false

I task pianificati vengono gestiti tramite la UI di amministrazione (toggle abilita/disabilita) o la mutation admin toggle_scheduled_task. (REQ-216)

Formato OrderBy¶

OrderBy usa il formato {column: direction} con un enum di direzione a 6 valori: (REQ-200, REQ-201)

{
  orders(order_by: [{created_at: desc_nulls_last}, {amount: asc}]) {
    id
    created_at
    amount
  }
}

Direzione	SQL
`asc`	`ASC`
`desc`	`DESC`
`asc_nulls_first`	`ASC NULLS FIRST`
`asc_nulls_last`	`ASC NULLS LAST`
`desc_nulls_first`	`DESC NULLS FIRST`
`desc_nulls_last`	`DESC NULLS LAST`

L'ordinamento sulle relazioni è supportato tramite oggetti annidati: (REQ-202)

{
  orders(order_by: [{customers: {name: asc}}]) {
    id
    customers { name }
  }
}

Osservabilità¶

observability:
  endpoint: "http://localhost:4319"   # OTLP collector; env OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT overrides
  service_name: provisa               # env OTEL_SERVICE_NAME overrides
  sample_rate: 1.0                    # 0.0–1.0; TraceIdRatioBased sampler
  log_level: WARNING                  # env OTEL_LOG_LEVEL overrides
  compact_batch_size: 1000
  telemetry_filter:
    redact_sql_literals: false        # strip literal values from db.statement before export
    redact_attributes: []             # attribute keys dropped entirely before export
  # support_endpoint: ""              # env PROVISA_SUPPORT_OTLP_ENDPOINT; off by default
  support_telemetry_filter:
    redact_sql_literals: true         # default on — strip literals before sending to support
    redact_attributes: []             # additional keys dropped before sending to support

Filtri di telemetria [tool-verified]¶

Provisa esegue due percorsi di export OTLP indipendenti: il tuo collector interno e l'endpoint di supporto Provisa opzionale. (REQ-545) Ogni percorso ha il proprio filtro. I filtri vengono eseguiti dentro un _FilteringExporter che avvolge le span prima che lascino il processo — gli oggetti span originali non vengono mai mutati. (REQ-546) [tool-verified: provisa/api/otel_setup.py lines 156–207]

telemetry_filter — controlla cosa raggiunge il tuo collector interno.

Chiave	Tipo	Default	Descrizione
`redact_sql_literals`	bool	`false`	Sostituisce i letterali stringa e numerici in `db.statement` con `?`
`redact_attributes`	list[str]	`[]`	Chiavi di attributo eliminate completamente da ogni span

support_telemetry_filter — controlla cosa raggiunge l'endpoint di supporto Provisa. La redazione dei letterali SQL è di default true su questo percorso, poiché i dati delle query appartengono a te. (REQ-547) [tool-verified: provisa/api/otel_setup.py line 240]

Chiave	Tipo	Default	Descrizione
`redact_sql_literals`	bool	`true`	Sostituisce i letterali stringa e numerici in `db.statement` con `?`
`redact_attributes`	list[str]	`[]`	Chiavi di attributo eliminate completamente da ogni span

Esempio di db.statement redatto — con redact_sql_literals: true, questo attributo di span:

db.statement: SELECT * FROM orders WHERE region = 'us-west' AND amount > 500

diventa:

db.statement: SELECT * FROM orders WHERE region = ? AND amount > ?

Endpoint di supporto [tool-verified]¶

support_endpoint (o env PROVISA_SUPPORT_OTLP_ENDPOINT) inoltra la telemetria al supporto Provisa per la diagnostica. (REQ-548) Quando non impostato, nessun dato lascia la tua infrastruttura tramite questo percorso. (REQ-548) Il filtro di supporto si applica indipendentemente dal filtro interno — puoi redigere i letterali SQL da entrambi gli export pur condividendo con il supporto i dati di timing e di errore delle span. (REQ-545) [tool-verified: provisa/api/otel_setup.py lines 238–288]

Rilevamento del protocollo dell'endpoint [tool-verified]¶

Provisa seleziona OTLP/HTTP o OTLP/gRPC in base allo schema dell'URL dell'endpoint. (REQ-549) Gli URL che iniziano con http:// o https:// usano OTLP/HTTP, con /v1/traces, /v1/metrics e /v1/logs aggiunti automaticamente. (REQ-549) Qualsiasi altro schema usa OTLP/gRPC con insecure=True. (REQ-549) [tool-verified: provisa/api/otel_setup.py lines 60–70]

Motore di federazione¶

Configurare un motore di federazione è opzionale. Il default è duckdb — zero-config, in-process, nessun servizio esterno richiesto (REQ-989). Scegli un altro motore quando hai bisogno di scala MPP o vuoi riusare un warehouse esistente.

Precedenza: variabile d'ambiente PROVISA_ENGINE → campo di configurazione persistito federation_engine della UI di amministrazione → duckdb. Le modifiche hanno effetto al riavvio del servizio. [tool-verified: engine.py build_engine]

Panoramica dei motori [tool-verified: `engine.py` `ENGINE_REGISTRY`, `_ENGINE_BUILDERS`]¶

Chiave motore	Etichetta	Dialetto	MPP	Meccanismo di link esterno	Auth
`trino`	Provisa Federation Engine	Trino SQL	Sì	Cataloghi Trino (ampio set di connettori)	Credenziali JDBC
`trino-byo`	Trino (bring-your-own)	Trino SQL	Sì	Stesso di `trino`; coordinator non gestito	Credenziali JDBC
`pg`	PostgreSQL	PostgreSQL	No	FDW / pg_duckdb	Credenziali PostgreSQL
`duckdb`	DuckDB	DuckDB	No	ATTACH nativo dell'estensione	Nessuna (in-process)
`clickhouse`	ClickHouse (embedded)	ClickHouse	Sì	Motori tabella S3 / IcebergS3 / DeltaLake	chdb (in-process, nessuna auth)
`clickhouse-server`	ClickHouse (Server / Cloud)	ClickHouse	Sì	Motori tabella S3 / IcebergS3 / DeltaLake	Credenziali ClickHouse
`snowflake`	Snowflake	Snowflake	Sì	External stage + external table	`PROVISA_ENGINE_URL`
`databricks`	Databricks	Databricks SQL	Sì	Tabelle esterne Unity Catalog via REST	`PROVISA_ENGINE_URL` (bearer token + `http_path`)
`bigquery`	BigQuery	BigQuery	Sì	Tabelle esterne BigQuery / BigLake	`GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS`
`fabric`	Microsoft Fabric	T-SQL	Sì	Shortcut OneLake → OPENROWSET	Azure AD (`az login` o managed identity)
`synapse`	Azure Synapse	T-SQL	Sì	ADLS OPENROWSET / tabelle esterne	Azure AD
`sqlalchemy`	SQLAlchemy (any RDB)	Per dialetto	No	Nessuno (solo land)	Credenziali per dialetto

Riferimento ai motori¶

trino / trino-byo¶

trino è il coordinator Provisa gestito; trino-byo si connette al tuo cluster Trino. Entrambi usano Trino SQL e hanno la copertura di tipi di origine più ampia.

PROVISA_ENGINE=trino
TRINO_HOST=trino.internal
TRINO_PORT=8080

Lo store di materializzazione è di default TENANT_DATABASE_URL (PostgreSQL).

pg¶

Federa tramite postgres_fdw (SQL/MED) ed estensioni pg_duckdb. Single-node; nessun MPP. Ottimo quando i tuoi dati vivono già in PostgreSQL e vuoi unire poche origini remote.

PROVISA_ENGINE=pg
# Connection uses the standard PG_* env vars

Lo store di materializzazione è di default TENANT_DATABASE_URL.

duckdb¶

In-process; nessun servizio esterno. Il motore di default (REQ-989). PROVISA_DATA_DIR controlla dove vive lo store embedded (~/.provisa di default).

PROVISA_ENGINE=duckdb   # or omit — this is the default

Lo store di materializzazione è di default ~/.provisa/materialize.duckdb — l'unico motore con uno store di default non PostgreSQL.

clickhouse (embedded) / clickhouse-server¶

clickhouse usa chdb (in-process). clickhouse-server si connette a un'istanza ClickHouse esterna o ClickHouse Cloud. Entrambi leggono Delta Lake, Iceberg e Hudi direttamente tramite motori tabella ClickHouse nativi.

# External server
PROVISA_ENGINE=clickhouse-server
PROVISA_ENGINE_URL="clickhouse://user:pass@host:9000/db"

Lo store di materializzazione è di default TENANT_DATABASE_URL.

snowflake¶

Motore-come-warehouse: Snowflake esegue le query; Provisa spinge i dati dell'origine attraverso external stage.

PROVISA_ENGINE=snowflake
PROVISA_ENGINE_URL="snowflake://user:pass@account/db/schema?warehouse=WH"

Lo store di materializzazione è di default TENANT_DATABASE_URL.

databricks¶

Le tabelle esterne Unity Catalog collegano le origini gestite da Provisa a Databricks SQL.

PROVISA_ENGINE=databricks
PROVISA_ENGINE_URL="databricks://token:TOKEN@my-workspace.azuredatabricks.net?http_path=/sql/1.0/warehouses/xxxx"

Lo store di materializzazione è di default TENANT_DATABASE_URL.

bigquery¶

Tabelle esterne e BigLake di BigQuery. Il progetto proviene dall'URL o da GOOGLE_CLOUD_PROJECT; autenticazione tramite chiave service-account.

PROVISA_ENGINE=bigquery
PROVISA_ENGINE_URL="bigquery://my-project?location=US"
# GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/key.json

Lo store di materializzazione è di default TENANT_DATABASE_URL.

fabric / synapse¶

Entrambi usano T-SQL su TDS con autenticazione Azure AD (az login o managed identity). Ometti PROVISA_ENGINE_URL per leggere i dettagli di connessione dalle variabili d'ambiente.

PROVISA_ENGINE=fabric
# FABRIC_SQL_SERVER=...   FABRIC_DATABASE=...
# or: PROVISA_ENGINE_URL set explicitly

PROVISA_ENGINE=synapse
# SYNAPSE_SQL_SERVER=...  SYNAPSE_DATABASE=...

Lo store di materializzazione è di default TENANT_DATABASE_URL.

sqlalchemy¶

Motore RDBMS generico solo-land (nessuna federazione verso origini esterne). Da usare per deployment single-warehouse o test.

PROVISA_ENGINE=sqlalchemy
PROVISA_ENGINE_URL="postgresql+psycopg2://user:pass@host/db"

Lo store di materializzazione è di default TENANT_DATABASE_URL.

Store di materializzazione¶

Quando un'origine non può essere collegata dal vivo (nessun connettore ATTACH per il motore selezionato), atterra nello store di materializzazione del motore. Ordine di risoluzione: PROVISA_MATERIALIZE_URL esplicito → default dichiarato dal motore → errore esplicito (nessun fallback silenzioso). [tool-verified: engine.py materialize_store]

DuckDB dichiara il proprio file embedded (~/.provisa/materialize.duckdb) come default. Tutti gli altri motori usano di default TENANT_DATABASE_URL (PostgreSQL). Sovrascrivi qualsiasi motore con PROVISA_MATERIALIZE_URL.

Hint di federazione per origine¶

I parametri di connessione estesi che i campi standard host/porta/utente/password non possono portare vanno in federation_hints sull'origine. Vedi il riferimento ai tipi di origine sopra per le chiavi di hint per tipo. Un esempio consolidato:

sources:
  - id: my-databricks
    type: databricks
    host: my-workspace.azuredatabricks.net
    password: ${env:DATABRICKS_TOKEN}
    federation_hints:
      http_path: /sql/1.0/warehouses/xxxx   # required for Databricks sources

  - id: my-snowflake
    type: snowflake
    host: org.snowflakecomputing.com
    username: svc_provisa
    password: ${env:SNOWFLAKE_PASSWORD}
    federation_hints:
      account: myorg-myaccount
      warehouse: COMPUTE_WH

  - id: my-clickhouse
    type: clickhouse
    host: ch.example.com
    port: 8123
    password: ${env:CLICKHOUSE_PASSWORD}
    federation_hints:
      secure: "true"           # enable TLS on the HTTP interface

  - id: r2-parquet
    type: parquet
    path: s3://my-bucket/data/events.parquet
    federation_hints:
      access_key_id: ${env:R2_ACCESS_KEY}
      secret_access_key: ${env:R2_SECRET}
      account_id: ${env:R2_ACCOUNT_ID}   # Cloudflare R2 account (S3-compatible)

Per le origini Google Cloud, imposta GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS al percorso del tuo file di chiave service-account. Per Fabric e Synapse, autenticati con az login (sviluppo) o una managed identity (produzione) — il motore legge le credenziali tramite DefaultAzureCredential di azure-identity.

Variabili d'ambiente¶

Variabile	Default	Descrizione
`PROVISA_CONFIG`	`config/provisa.yaml`	Percorso del file di configurazione
`TENANT_DATABASE_URL`	`postgresql+asyncpg://provisa:provisa@localhost:5432/provisa`	URI dello store control-plane (SQLAlchemy async); accetta `sqlite+aiosqlite://…` / `duckdb://…` per lo store desktop embedded (REQ-828, REQ-850)
`PLATFORM_DATABASE_URL`	—	URI del registro platform (directory tenant, registro motori); richiesto all'avvio, nessun fallback (REQ-837)
`PROVISA_REDIS_EMBEDDED`	—	`1`/`true` usa fakeredis embedded invece di un server Redis — nessun Docker (REQ-829)
`PG_HOST`	`localhost`	Host PostgreSQL
`PG_PORT`	`5432`	Porta PostgreSQL
`PG_DATABASE`	`provisa`	Database PostgreSQL
`PG_USER`	`provisa`	Utente PostgreSQL
`PG_PASSWORD`	`provisa`	Password PostgreSQL
`PROVISA_ENGINE`	`duckdb`	Chiave del motore di federazione (REQ-989)
`PROVISA_ENGINE_URL`	—	URL di connessione per motori guidati da URL (Snowflake, Databricks, ClickHouse Server, BigQuery, SQLAlchemy)
`PROVISA_MATERIALIZE_URL`	—	Sovrascrive il DSN dello store di materializzazione (di default il default dichiarato dal motore)
`PROVISA_DATA_DIR`	`~/.provisa`	Directory dati per lo store DuckDB embedded (REQ-989)
`TRINO_HOST`	`localhost`	Host del coordinator Trino
`TRINO_PORT`	`8080`	Porta HTTP del coordinator Trino
`GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS`	—	Percorso al JSON di chiave service-account GCP (motore/origine BigQuery)
`GOOGLE_CLOUD_PROJECT`	—	Progetto GCP di default (BigQuery; sovrascritto dall'URL)
`FABRIC_SQL_SERVER`	—	Endpoint SQL del Fabric Warehouse (alternativa a `PROVISA_ENGINE_URL`)
`FABRIC_DATABASE`	—	Nome del database Fabric Warehouse
`SYNAPSE_SQL_SERVER`	—	Endpoint SQL serverless di Synapse
`SYNAPSE_DATABASE`	—	Nome del database Synapse
`REDIS_URL`	—	URL di connessione Redis
`PROVISA_SAMPLE_SIZE`	`10000`	Limite di campionamento di default
`PROVISA_DEFAULT_ROW_LIMIT`	`100`	Cap di righe quando una query non fornisce un `LIMIT` esplicito
`PROVISA_RETRY_BUDGET_SECS`	`30`	Budget di retry di lettura Tier-1 in secondi; backoff esponenziale con full jitter (REQ-703)
`ZAYCHIK_PORT`	`8480`	Porta del proxy Zaychik Flight SQL
`FLIGHT_PORT`	`8815`	Porta del server Arrow Flight di Provisa
`GRPC_PORT`	`50051`	Porta del server gRPC Protobuf di Provisa
`PROVISA_REDIRECT_ENABLED`	`false`	Abilita il redirect a soglia lato server
`PROVISA_REDIRECT_THRESHOLD`	`1000`	Soglia di default sul conteggio righe
`PROVISA_REDIRECT_FORMAT`	`parquet`	Formato di redirect di default
`PROVISA_REDIRECT_BUCKET`	`provisa-results`	Bucket S3 per i risultati redirect
`PROVISA_REDIRECT_ENDPOINT`	—	URL dell'endpoint compatibile S3
`PROVISA_REDIRECT_ACCESS_KEY`	—	Chiave di accesso S3
`PROVISA_REDIRECT_SECRET_KEY`	—	Chiave segreta S3
`PROVISA_REDIRECT_TTL`	`3600`	TTL dell'URL presigned (secondi)
`ANTHROPIC_API_KEY`	—	Chiave API Claude (discovery)
`OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT`	—	Sovrascrive `observability.endpoint`
`OTEL_SERVICE_NAME`	`provisa`	Sovrascrive `observability.service_name`
`OTEL_LOG_LEVEL`	`WARNING`	Sovrascrive `observability.log_level`
`OTEL_COMPACT_BATCH_SIZE`	`10`	Sovrascrive `observability.compact_batch_size`
`OTEL_SPAN_EXPORT_DELAY_MILLIS`	`1000`	Ritardo di flush del batch span processor
`PROVISA_SUPPORT_OTLP_ENDPOINT`	—	Sovrascrive `observability.support_endpoint`

Riferimento alla configurazione¶

Origini¶

Tipi di origine supportati [tool-verified: provisa/core/models.py:36-101]¶

Riferimento ai tipi di origine¶

GovData [tool-verified: provisa/core/models.py:953-983]¶

Kafka [tool-verified: provisa/federation/trino_connectors.py:497-502, provisa/api/app_loaders.py:113-118]¶

Snowflake [tool-verified: provisa/executor/drivers/snowflake.py:48-62]¶

Databricks [tool-verified: provisa/executor/drivers/databricks.py:34-52]¶

BigQuery [tool-verified: provisa/federation/connector_duckdb.py:238]¶

Fabric / Synapse [tool-verified: provisa/core/models.py:56-57]¶

ClickHouse [tool-verified: provisa/executor/drivers/clickhouse.py:49-59]¶

Delta Lake / Iceberg [tool-verified: provisa/federation/connector_duckdb.py:291-327]¶

Hive / Hive S3 [tool-verified: provisa/federation/trino_connectors.py:244-363]¶

Redis [tool-verified: provisa/core/trino_catalog_files.py:54-75]¶

Elasticsearch [tool-verified: provisa/core/trino_catalog_files.py:78-104]¶

Prometheus [tool-verified: provisa/core/trino_catalog_files.py:107-124]¶

Google Sheets [tool-verified: provisa/federation/connector_duckdb.py:273-275]¶

Origini file (csv / parquet / sqlite / files)¶

Origini API / Remote¶

Domini¶

Naming¶

Convenzione di naming¶

Prefisso di dominio¶

Regole di naming¶

Tabelle¶

Alias¶

Descrizioni¶

Path (estrazione JSON calcolata)¶

Tipi di mascheramento¶

Relazioni¶

Auto-materializzazione¶

Ruoli¶

Capability¶

Regole RLS¶

Viste materializzate¶

Viste (dataset calcolati governati)¶

Materializzate vs dal vivo¶

Viste di sola lettura¶

Cache¶

Gerarchia della cache¶

Autenticazione¶

Tipi di provider di autenticazione¶

Esempio completo di configurazione auth (commentato)¶

Mutation upsert¶

Distinct On¶

Preset di colonna¶

Ruoli ereditati¶

Trigger pianificati¶

Formato OrderBy¶

Osservabilità¶

Filtri di telemetria [tool-verified]¶

Endpoint di supporto [tool-verified]¶

Rilevamento del protocollo dell'endpoint [tool-verified]¶

Motore di federazione¶

Panoramica dei motori [tool-verified: engine.py ENGINE_REGISTRY, _ENGINE_BUILDERS]¶

Riferimento ai motori¶

trino / trino-byo¶

pg¶

duckdb¶

clickhouse (embedded) / clickhouse-server¶

snowflake¶

databricks¶

bigquery¶

fabric / synapse¶

sqlalchemy¶

Store di materializzazione¶

Hint di federazione per origine¶

Variabili d'ambiente¶

Tipi di origine supportati [tool-verified: `provisa/core/models.py:36-101`]¶

GovData [tool-verified: `provisa/core/models.py:953-983`]¶

Kafka [tool-verified: `provisa/federation/trino_connectors.py:497-502`, `provisa/api/app_loaders.py:113-118`]¶

Snowflake [tool-verified: `provisa/executor/drivers/snowflake.py:48-62`]¶

Databricks [tool-verified: `provisa/executor/drivers/databricks.py:34-52`]¶

BigQuery [tool-verified: `provisa/federation/connector_duckdb.py:238`]¶

Fabric / Synapse [tool-verified: `provisa/core/models.py:56-57`]¶

ClickHouse [tool-verified: `provisa/executor/drivers/clickhouse.py:49-59`]¶

Delta Lake / Iceberg [tool-verified: `provisa/federation/connector_duckdb.py:291-327`]¶

Hive / Hive S3 [tool-verified: `provisa/federation/trino_connectors.py:244-363`]¶

Redis [tool-verified: `provisa/core/trino_catalog_files.py:54-75`]¶

Elasticsearch [tool-verified: `provisa/core/trino_catalog_files.py:78-104`]¶

Prometheus [tool-verified: `provisa/core/trino_catalog_files.py:107-124`]¶

Google Sheets [tool-verified: `provisa/federation/connector_duckdb.py:273-275`]¶

Panoramica dei motori [tool-verified: `engine.py` `ENGINE_REGISTRY`, `_ENGINE_BUILDERS`]¶