graph_activation_latency — CONNGRAPH `activity` op

• 数据种类:matrix → labels

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_activation_latency(X: 'Any', thresh: 'float' = 0.1) -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import conngraph; conngraph.graph_activation_latency(X: 'Any', thresh: 'float' = 0.1) -> 'np.ndarray';从台账取用则 opsconngraph.get("graph_activation_latency"))

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

各ノードが初めて「点いた」ステップ(0 始まり)の列 (n,)、整数。点かなかったノードは −1。

`X` は reservoir_states の (T, n)。「点いた」= |x| ≥ 全体の最大値 × thresh(thresh は

(0, 1])。尺度はノードごとでなく 1 つ —— ノードごとに伸ばすと、ほとんど動かないノードの

丸め屑も「点いた」になる。全零の X はすべて −1。

详细使用指南

• conngraph 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_malecns_activity_wave — py -3.11 examples/poc_malecns_activity_wave.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `labels` 作为输入)

graph_modularity · graph_activity_spread · graph_block_shuffle · graph_layer_propagate · states_layer_dimension

同类别(`activity`)

graph_activity_spread · points_activity_video

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

graph_activation_latency — CONNGRAPH activity op

用法