graph_binarize — CONNGRAPH `construct` op

• Datenarten: conn_graph → conn_graph

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_binarize(W: 'Any', thresh: 'float' = 0.0) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import conngraph; conngraph.graph_binarize(W: 'Any', thresh: 'float' = 0.0) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsconngraph.get("graph_binarize"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

|W| > thresh の辺を 1.0、それ以外を 0.0 にした conn_graph(対角も同じ規則)。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie conngraph

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `conn_graph` als Eingabe)

graph_degree_preserving_shuffle · graph_degree_table · graph_clustering_coefficient · graph_betweenness · graph_laplacian_spectrum · graph_spectral_radius · graph_components · graph_modularity

Gleiche Kategorie (`construct`)

graph_from_synapses · graph_degree_preserving_shuffle

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

graph_binarize — CONNGRAPH construct op