graph_clustering_coefficient — CONNGRAPH `stats` op

• 데이터 종류: conn_graph → measurement

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_clustering_coefficient(W: 'Any') -> 'float'(구현을 직접 호출하려면 import conngraph; conngraph.graph_clustering_coefficient(W: 'Any') -> 'float', 원장에서 가져오려면 opsconngraph.get("graph_clustering_coefficient"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

平均局所クラスタ係数(向きを畳んだ二値グラフ、Watts–Strogatz)。次数 < 2 のノードは 0 と数える。

C_i = (A³)_ii / (k_i (k_i − 1))、A は対称二値。完全グラフで 1、木で 0。

자세한 사용 가이드

• conngraph 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(`measurement` 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(`stats`)

graph_degree_table · graph_betweenness · graph_laplacian_spectrum · graph_spectral_radius · graph_components · graph_modularity · graph_rich_club · graph_motif_count

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

graph_clustering_coefficient — CONNGRAPH stats op

사용법