graph_degree_preserving_shuffle — CONNGRAPH `construct` op

• Datenarten: conn_graph → conn_graph

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_degree_preserving_shuffle(W: 'Any', n_swaps: 'int | None' = None, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import conngraph; conngraph.graph_degree_preserving_shuffle(W: 'Any', n_swaps: 'int | None' = None, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsconngraph.get("graph_degree_preserving_shuffle"))

Verwendung

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次数保存シャッフル(帰無モデル): 各ノードの入次数・出次数と重みの多重集合を保って辺を繋ぎ替える。

有向 double-edge swap(Maslov & Sneppen 2002): 辺 (a→b, w1) と (c→d, w2) を

(a→d, w1) と (c→b, w2) に替える。自己結合と重複辺を作る組は捨てる。

`n_swaps` の既定は 10 × 辺数。二値構造の次数を保つ(重みは辺に付いて

移動するので strength は変わりうる)。対角(自己結合)は動かさずそのまま残す。

辺が 2 本未満なら複製を返す。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie conngraph

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_larval_connectome_reservoir — py -3.11 examples/poc_larval_connectome_reservoir.py

• poc_malecns_activity_wave — py -3.11 examples/poc_malecns_activity_wave.py

• poc_microns_brain_wave — py -3.11 examples/poc_microns_brain_wave.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `conn_graph` als Eingabe)

graph_binarize · graph_degree_table · graph_clustering_coefficient · graph_betweenness · graph_laplacian_spectrum · graph_spectral_radius · graph_components · graph_modularity

Gleiche Kategorie (`construct`)

graph_from_synapses · graph_binarize

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

graph_degree_preserving_shuffle — CONNGRAPH construct op