graph_layout_spectral — CONNGRAPH `view` op

• データ種: conn_graph → points

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_layout_spectral(W: 'Any', dim: 'int' = 2, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import conngraph; conngraph.graph_layout_spectral(W: 'Any', dim: 'int' = 2, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opsconngraph.get("graph_layout_spectral"))

使い方

スペクトル配置: 向きを畳んだ Laplacian の Fiedler ベクトル(第 2..dim+1 固有ベクトル)を座標にした点群 (n, 3)、各軸 [0, 1]。

`dim` は 2 か 3(2 なら z = 0)。連結成分ごとに配置してから格子に並べる —— 非連結の

グラフでは零固有空間が縮退して Fiedler ベクトルが成分を分けるとは限らないので、

成分は明示的に分ける(成分内は箱の 0.3 倍、成分間は 1 の間隔)。

詳しい使い方ガイド

• conngraph ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(`points` を入力に取れる)

graph_edges_as_lines · graph_activity_spread · points_activity_video

同カテゴリ(`view`)

graph_edges_as_lines · graph_adjacency_image

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

graph_layout_spectral — CONNGRAPH view op

使い方