states_participation_ratio — CONNGRAPH `dimension` op

• 資料種類:matrix → measurement

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.states_participation_ratio(X: 'Any') -> 'float'(要直接呼叫實作,import conngraph; conngraph.states_participation_ratio(X: 'Any') -> 'float';從台帳取用則 opsconngraph.get("states_participation_ratio"))

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

状態列 `X (N, n) の**実効次元** = participation ratio PR = (Σλ)² / Σλ²`(λ は共分散の固有値、

Gao et al. 2017)。全列が独立で同じ分散なら n、1 本の方向に乗っていれば 1。

標本数 N に依存する(N が小さいと PR ≤ N に頭打ち)ので、比べるときは N を揃える。定数(分散 0)なら 0。

詳細使用指南

• conngraph 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_connectome_motor_bottleneck — py -3.11 examples/poc_connectome_motor_bottleneck.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `measurement` 作為輸入)

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同類別(`dimension`)

graph_block_shuffle · graph_layer_propagate · states_layer_dimension

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

states_participation_ratio — CONNGRAPH dimension op

用法