volseq_interpolate_flow — LIVE4D `time` op

• データ種: volseq → volseq

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.volseq_interpolate_flow(volseq, factor: 'int' = 2, win: 'int' = 3, pyr_levels: 'int' = 3, iters: 'int' = 5, reg: 'float' = 0.001, occlusion_tau: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import live4d; live4d.volseq_interpolate_flow(volseq, factor: 'int' = 2, win: 'int' = 3, pyr_levels: 'int' = 3, iters: 'int' = 5, reg: 'float' = 0.001, occlusion_tau: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opslive4d.get("volseq_interpolate_flow"))

使い方

体積時系列 `(T, Z, Y, X) を 3 次元の流れで補間して (T + (T − 1)(factor − 1), Z, Y, X) に(volseq`)。

`video_interpolate_flow と同じ手順の 3 次元版(流れは vol_flow_3d`)。ライトシートの z-stack は

時間方向が粗い(1 体積に秒単位)ので、ここを埋めると「回しながら動く」動画になる。

詳しい使い方ガイド

• live4d ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_live4d — py -3.11 examples/poc_live4d.py

型が繋がる次の op(`volseq` を入力に取れる)

volseq_mip_video · volseq_cut_video · volseq_speed · volseq_pathline_render · volseq_pathline_orbit · volseq_magnify_motion · volseq_render_orbit · focus_sweep_height_video

同カテゴリ(`time`)

video_interpolate_flow · volseq_magnify_motion

*Provenance: live4d.py — LIVE4D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

volseq_interpolate_flow — LIVE4D time op

使い方