time op• データ種: volseq → volseq
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.volseq_magnify_motion(volseq, alpha: 'float' = 10.0, f_lo: 'float' = 0.05, f_hi: 'float' = 0.4, fps: 'float' = 1.0, sigma: 'float' = 0.5) -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import live4d; live4d.volseq_magnify_motion(volseq, alpha: 'float' = 10.0, f_lo: 'float' = 0.05, f_hi: 'float' = 0.4, fps: 'float' = 1.0, sigma: 'float' = 0.5) -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opslive4d.get("volseq_magnify_motion"))
体積時系列の帯域内の微小な動きを alpha 倍にする(`volseq`、Eulerian の線形拡大の 3 次元版)。
Wu et al.(SIGGRAPH 2012)の線形 Eulerian: 各体積を空間ガウス(`sigma`)で平滑化した層を、時間方向に
帯域通過(`[f_lo, f_hi] Hz、fps は体積のフレームレート、FFT の理想帯域)して alpha − 1` 倍を
元に足し戻す。並進 δ の像 `I(x − δ(t)) を 1 次で展開すると帯域内の時間変化は −δ · ∇I` なので、
足し戻した結果の変位は `alpha · δ(alpha` は変位の倍率: 1 で恒等、0 で帯域内の動きを消す)。
成り立つのは 小さな動きだけ —— 目安は `alpha · δ < λ / 8`(λ は平滑化後の空間波長 ≈ 4·sigma)。
それを超えると像が壊れる(増幅でなく歪み)。雑音も同じ倍率で増幅される(SNR は良くならない)。
>>> s = volseq_synth_beating((16, 24, 24), n_frames=24, period=8.0, amplitude=0.1)
>>> volseq_magnify_motion(s, alpha=8.0, f_lo=0.08, f_hi=0.2, fps=1.0).shape
(24, 16, 24, 24)
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
• poc_live4d — py -3.11 examples/poc_live4d.py
volseq を入力に取れる)volseq_mip_video · volseq_cut_video · volseq_speed · volseq_pathline_render · volseq_pathline_orbit · volseq_interpolate_flow · volseq_render_orbit · focus_sweep_height_video
time)video_interpolate_flow · volseq_interpolate_flow
*Provenance: live4d.py — LIVE4D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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