synth op• 데이터 종류: 없음 → volseq(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.volseq_synth_dividing(shape=(24, 32, 32), n_frames: 'int' = 24, split_frame: 'int' = 8, speed: 'float' = 0.5, sigma: 'float' = 2.5, axis: 'int' = 3, noise: 'float' = 0.0, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import live4d; live4d.volseq_synth_dividing(shape=(24, 32, 32), n_frames: 'int' = 24, split_frame: 'int' = 8, speed: 'float' = 0.5, sigma: 'float' = 2.5, axis: 'int' = 3, noise: 'float' = 0.0, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opslive4d.get("volseq_synth_dividing"))
> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.
既知の速さで二つに分かれる塊の体積時系列 `(T, Z, Y, X)(volseq`)。
`split_frame までは中心に 1 つのガウス塊(標準偏差 sigma)、それ以降は 2 つの塊が axis`
(1 = z, 2 = y, 3 = x)に沿って `±speed · (t − split_frame)` voxel ずつ離れる(細胞分裂の最小モデル)。
真値 = 中心の位置なので、流れ(`vol_flow_3d)は ±speed` の並進、軌跡は直線になるはず。
>>> s = volseq_synth_dividing((16, 24, 24), n_frames=12, split_frame=4, speed=0.5)
>>> s.shape
(12, 16, 24, 24)
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_live4d — py -3.11 examples/poc_live4d.py
volseq 를 입력으로 받는 것)volseq_mip_video · volseq_cut_video · volseq_speed · volseq_pathline_render · volseq_pathline_orbit · volseq_interpolate_flow · volseq_magnify_motion · volseq_render_orbit
synth)*Provenance: live4d.py — LIVE4D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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