gcode_layer_image — PRINTPATH `gcode` op

• 資料種類:table → image2d

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.gcode_layer_image(table: 'Any', layer: 'int', px_per_mm: 'float' = 10.0, line_width_mm: 'float' = 0.4, bounds=None, travel: 'bool' = False) -> 'np.ndarray'(要直接呼叫實作,import printpath; printpath.gcode_layer_image(table: 'Any', layer: 'int', px_per_mm: 'float' = 10.0, line_width_mm: 'float' = 0.4, bounds=None, travel: 'bool' = False) -> 'np.ndarray';從台帳取用則 opsprintpath.get("gcode_layer_image"))

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

1 層の経路を線幅つきのラスタ `image2d`(0 / 1、y 下向き = 行)に描く。

押し出しのある線分だけを `line_width_mm の太さで塗る(travel=True なら移動も細線で)。画素は px_per_mm`、

範囲は `bounds=(xmin, ymin, xmax, ymax)` mm(無ければ表全体 + 2 mm の余白 —— 層をまたいで同じ範囲にしたければ

渡す)。これが「この層はこう見えるはず」の期待像で、カメラの層画像と `print_layer_defect_map` で比べる。

詳細使用指南

• printpath 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_print_layer_inspection — py -3.11 examples/poc_print_layer_inspection.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image2d` 作為輸入)

print_layer_defect_map

同類別(`gcode`)

gcode_read · gcode_write · gcode_extrusion_volume · gcode_time_estimate

*Provenance: printpath.py — PRINTPATH 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

gcode_layer_image — PRINTPATH gcode op

用法