print_layer_defect_map — PRINTPATH `inspect` op

• Datenarten: image2d × image2d → image2d

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.print_layer_defect_map(observed: 'Any', expected: 'Any', tolerance_px: 'int' = 2, threshold: 'float' = 0.5) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import printpath; printpath.print_layer_defect_map(observed: 'Any', expected: 'Any', tolerance_px: 'int' = 2, threshold: 'float' = 0.5) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsprintpath.get("print_layer_defect_map"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

観測した層画像と期待の層画像(`gcode_layer_image)を比べた**符号つきの欠陥図** image2d`:

+1 = あるはずの所に無い(欠け・詰まり)、−1 = 無いはずの所にある(糸引き・はみ出し・spaghetti)、0 = 一致。

両方を `threshold で二値化し、tolerance_px` だけ膨らませた相手に含まれない画素だけを欠陥にする(位置ずれと

線幅の揺れを許す)。位置合わせはしない —— カメラ像は先に `gcode_layer_image` と同じ画素格子へ写しておく。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie printpath

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_print_layer_inspection — py -3.11 examples/poc_print_layer_inspection.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image2d` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`inspect`)

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*Provenance: printpath.py — PRINTPATH Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

print_layer_defect_map — PRINTPATH inspect op