Metadata-Version: 2.4
Name: utilsdpngr
Version: 0.0.1
Summary: Solution for retrain DpNgr
Author-email: DS Team <ds@sts.pl>
License: MIT
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.11
Description-Content-Type: text/markdown
Requires-Dist: pandas>=2.2.2
Requires-Dist: numpy<=2.1.0,>=1.26.4
Requires-Dist: scikit-learn>=1.4.2
Requires-Dist: seaborn>=0.13.2
Requires-Dist: matplotlib>=3.9.0
Requires-Dist: scipy>=1.13.0
Requires-Dist: tqdm>=4.66.4
Requires-Dist: setuptools>=75.8.0
Requires-Dist: ipython<=8.31.0

# utils

Rozwiązanie zawierające klasy i funkcje wykorzystywane w przetrenowaniu dpngr.

Biblioteka została stworzona na podstawie [tej instrukcji](https://www.turing.com/kb/how-to-create-pypi-packages).

Aby zaktualizować klasy/funkcje pierwsze na stronie https://pypi.org/ należy:
- stworzyć konto
- dodać 2FA z wykorzystaniem aplikacji Google Authenticator
- stworzyć plik home/.pypirc (najlepiej zarządzać tym plikiem z poziomu konsoli, ponieważ pozostaje on ukryty)
- wygenerować w ustawieniach `API tokens` a następnie wkleić wygenerowany kod do wcześniej stworzonego pliku .pypirc (zgodnie z instrukacjami podanymi w ustawieniach).
- wprowadzić aktualizacje
- dokonać modyfikacji w pliku setup.py (szczególnie zwrócić uwagę na inkrementację numeracji wersji)
- jeżeli jest potrzebne, zainstalować `pip install --upgrade setuptools wheel twine`
- wykonać komendę `python setup.py sdist bdist_wheel`
- wykonać komendę `twine upload --skip-existing dist/*`
- spushować zmiany na gitlaba
