# file: /home/runner/work/interp-lab/interp-lab/src/interp_lab/hf_records.py
# hypothesis_version: 6.155.2

[0.0, 0.15, 0.7, 1.0, 4.0, 128, '*', ',', '-', '--causal-ratio', '--dataset', '--delimiter', '--device', '--features-per-layer', '--id-prefix', '--latent-dim', '--layers', '--max-length', '--model', '--negative', '--negative-prompt', '--negative-score', '--out', '--out-dir', '--pool', '--positive', '--positive-prompt', '--positive-score', '--seed', '--split', '--train-ratio', '--validation-ratio', '0', 'PromptRecord', '\\S+', '\\n[ \\t]*\\n+', 'activation', 'advisories', 'agent_next_actions', 'all', 'append', 'attention_mask', 'auto-causal-lm', 'causal', 'causal.jsonl', 'counts', 'cpu', 'criterion_score', 'estimated_token_rows', 'feature_id', 'feature_metadata', 'features', 'format', 'hf-hidden-state', 'hidden_state_index', 'id', 'label', 'last', 'layer', 'layer_convention', 'lines', 'manifest.json', 'mean', 'model', 'negative', 'negative_count', 'out_dir', 'outputs', 'paragraphs', 'positive', 'positive_count', 'prompt', 'prompt_id', 'pt', 'r', 'ratios', 'record_count', 'seed', 'source', 'source_dataset', 'splits', 'text', 'torch', 'total', 'train', 'train.jsonl', 'transformers', 'utf-8', 'utf-8-sig', 'validation', 'validation.jsonl', 'w', '\ufeff \t\r\n']