# file: /home/runner/work/interp-lab/interp-lab/src/interp_lab/modal_workflows.py
# hypothesis_version: 6.155.2

[0.0, 128, 512, ',', '--backend', '--batch-size', '--causal-dataset', '--causal-out', '--causal-top-k', '--criterion', '--dataset', '--device', '--epochs', '--features-per-layer', '--group-top-k', '--hf-model', '--interventions', '--interventions-out', '--l1', '--latent-dim', '--layer', '--layers', '--lr', '--max-length', '--max-records', '--model', '--model-class', '--out', '--pool', '--preset', '--records', '--records-out', '--report', '--sparsity', '--target-token', '--top-k', '--top-k-features', '--torch-dtype', '--trust-remote-code', '-2,2,4', '-4,-2,2,4', '-m', '/tmp/interp-lab/sae', '12,24', '20,28,35', 'auto', 'auto-causal-lm', 'bfloat16', 'bytes', 'contrast', 'cuda', 'export-hf-contrast', 'export-hf-records', 'file_count', 'file_manifest', 'files', 'gemma4-conditional', 'hidden', 'hidden-records.jsonl', 'inspect', 'interp_lab', 'last', 'production', 'python', 'records', 'train-sae', 'utf-8']