add_noise_white — 2D noise op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "add_noise_white", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:add_noise_white(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

ガウス性ホワイトノイズを加える(`np.random.default_rng` で生成、

標準偏差 `0.02+0.2*b)。乱数シードは int(a*997)+7 で a` から

決定的に導出されるため、**同じ `a` なら常に同じノイズパターンが再現

される**(真にランダムではなく、`a` を「ノイズの見え方の型」を選ぶ

擬似的なノブとして使っている点に注意)。HALCON の `add_noise_white`

（Add noise to an image.）に相当。

`a は乱数シード(=ノイズパターン)を、b` はノイズの強さ(標準偏差)

を振る。両方が使われるが、`a` の意味は「強さ」ではなく「パターン」で

ある点が他の op と異なる。

详细使用指南

• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• mv_image_sensors — 産業用イメージセンサ（現行品中心）

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(noise)

add_noise_distribution

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.